对鸟类来说，除了翅膀，爪子一样重要。鹈鹕掠过浪尖突然降落在码头桩上，猫头鹰以每小时 64 公里的速度抓住老鼠，都离不开他们的爪子。
在一项新的研究中，研究人员分析了美国小鹦鹉和游隼的解剖结构和运动过程，设计了 SNAG（典型鸟类仿生空中抓地器），即一双关节腿加爪子，可以自动抓取碰上的任何东西。
然后科学家们给一架有四个螺旋桨的无人机装上了 SNAG，并让它飞向不同宽度和角度的树枝。该机器人从所有表面安全着陆并起飞。它甚至在飞行途中接住了一个网球。目前机器人的飞行和着陆顺序由人来控制，研究人员正在致力于让这台机器能自己飞。未来这种机器人将作为环境传感器用于监测温度和湿度，它的工作时间将比目前无人机上的传感器更长，因为它还能在树枝上“休息”。
在一项新的研究中，研究人员分析了美国小鹦鹉和游隼的解剖结构和运动过程，设计了 SNAG（典型鸟类仿生空中抓地器），即一双关节腿加爪子，可以自动抓取碰上的任何东西。
然后科学家们给一架有四个螺旋桨的无人机装上了 SNAG，并让它飞向不同宽度和角度的树枝。该机器人从所有表面安全着陆并起飞。它甚至在飞行途中接住了一个网球。目前机器人的飞行和着陆顺序由人来控制，研究人员正在致力于让这台机器能自己飞。未来这种机器人将作为环境传感器用于监测温度和湿度，它的工作时间将比目前无人机上的传感器更长，因为它还能在树枝上“休息”。
【#新型仿生机器人可像鸟一样栖息在枝头#】飞行时，小鸟可以随意选择枝头落下，这个看似简单的过程其实很难实现：每一个树枝的形状、材质都不同，要稳定地降落在枝头上需要很强的协调性和反应速度。近日，研究者根据鸟类降落的机制，研发出了一种仿生机器人。它不仅能像鸟一样随意降落在复杂的表面，还能接住人抛出的不规则物体。相关研究作为封面文章发表在《科学·机器人学》上。
此项研究中，研究者根据以往对鸟类飞行的研究，开发了一款自然启发空中抓取器（stereotyped nature-inspired aerial grasper, SNAG）。SNAG“双腿”的“骨骼”是一种3D打印结构，腿上的“肌肉”是马达，用于驱动双腿前后移动或是抓握。同时，该机器人还模仿鸟类脚踝附近肌腱的机制，可以为缓冲着陆时的冲击力，并将其转换为抓握力。一旦抓住树枝，SNAG的“脚踝”就会锁定，并触发平衡算法来保持稳定。研究者表示，这种机器人可以广泛应用于环境研究、天气模式监测等领域，如果配备太阳能等能源，这种机器人就可以栖息在树上进行充电，从而维持更长时间的活动。
此项研究中，研究者根据以往对鸟类飞行的研究，开发了一款自然启发空中抓取器（stereotyped nature-inspired aerial grasper, SNAG）。SNAG“双腿”的“骨骼”是一种3D打印结构，腿上的“肌肉”是马达，用于驱动双腿前后移动或是抓握。同时，该机器人还模仿鸟类脚踝附近肌腱的机制，可以为缓冲着陆时的冲击力，并将其转换为抓握力。一旦抓住树枝，SNAG的“脚踝”就会锁定，并触发平衡算法来保持稳定。研究者表示，这种机器人可以广泛应用于环境研究、天气模式监测等领域，如果配备太阳能等能源，这种机器人就可以栖息在树上进行充电，从而维持更长时间的活动。
【这架无人机有“脚”！科学家开发出机器鸟】世界上没有两片相同的雪花，树枝亦然。树枝的大小、形状和纹理各不相同，有些可能是湿的，有的布满苔藓，有的长满枝丫。然而，鸟类几乎可以在任何一种树枝上停落。这种能力引起了美国斯坦福大学工程师Mark Cutkosky和David Lentink的极大兴趣。
“要模仿鸟类如何飞翔和栖息并不容易。”这两个实验室的博士研究生William Roderick说，“经过数百万年的进化，鸟类让起飞和降落看起来如此容易，即便在森林中那些复杂和多变的树枝上也是如此。”
Cutkosky实验室、Lentink实验室多年来对动物特别是鸟类仿生的研究，使得制造一个栖息机器人成为可能。近日，发表于《科学—机器人》的一篇论文https://t.cn/A6xWR8tY详细介绍了这一成果。
当被安装在四轴无人机上时，“受自然启发的空中抓取器”（SNAG）就会变成一个机器人。它可以四处飞行、抓握和携带物体，并栖息在各种表面上。为显示这项工作的潜在多样性，研究人员用它来比较不同类型的鸟类脚趾排列，并测量俄勒冈州偏远森林的小气候。
此前，研究人员曾对体型第二小的鹦鹉物种进行过研究。这种小巧的鸟在特殊的“栖木”之间来回飞行，并被5台高速摄像机记录下来。这些栖木代表了各种形状和材料——木材、泡沫、砂纸和聚四氟乙烯，它们同时还安装了传感器，用以捕捉与鸟类着陆、栖息和起飞相关的物理量。
“让我们惊讶的是，不管降落于什么表面，鹦鹉的空中动作都是一样的。”论文主要作者Roderick说，“它们的脚能够处理表面纹理的多样性和复杂性。”
就像鹦鹉一样，SNAG每次降落的方式都是一样的。但是，考虑到四轴无人机的尺寸，SNAG参考了游隼的腿。代替骨头的是3D打印的结构——它经过20次迭代才变得如此完美，此外，马达和钓鱼线代替了肌肉和肌腱。
受鸟类踝关节周围肌腱运动方式的启发，机器人腿部的一个类似装置吸收着陆冲击能量，并将其转化为抓取力。具体来说，机器人拥有一个高速离合器，可以在20毫秒内触发关闭。一旦缠绕在树枝上，SNAG的脚踝就会锁定，右脚上的加速度计同时会报告机器人已经着陆，并触发平衡算法来稳定它。
新冠疫情期间，Roderick将设备从实验室搬到了俄勒冈州的农村，他在那里建立了一个地下实验室，进行受控测试。他以预定的速度和方向将SNAG送到不同的表面，观察其在不同场景下的表现。Roderick也证实了机器人捕捉物体（比如网球）的能力。最后，Roderick还带着SNAG进入了森林，在现实世界中进行了一些试运行。
总体来说，SNAG表现得非常好，因此下一步的开发可能会集中在着陆前，改进机器人的态势感知和飞行控制。
这个机器人有无数可能的应用，比如搜索、救援以及野火监测，它还可以用于无人机以外的其他技术。SNAG对鸟类的仿生也让人们对鸟类生物学有了新了解。例如，研究人员用两种不同的脚趾排列方式来运行机器人，一种是像游隼一样，3个脚趾在前，1个脚趾在后；另一种是像鹦鹉一样，两个脚趾在前，两个脚趾在后。令人惊讶的是，这两种方式的性能差别很小。
Roderick的父母都是生物学家，对他来说，SNAG最令人兴奋的潜在应用之一是环境研究。研究人员在机器人身上安装了一个温度和湿度传感器，用它记录俄勒冈州的小气候。
“这项工作的部分潜在动机是创造用于研究自然的工具。”Roderick说，“如果我们有一个能像鸟一样行动的机器人，就可能解锁研究环境的全新方式。”https://t.cn/A6xWR8tT
“要模仿鸟类如何飞翔和栖息并不容易。”这两个实验室的博士研究生William Roderick说，“经过数百万年的进化，鸟类让起飞和降落看起来如此容易，即便在森林中那些复杂和多变的树枝上也是如此。”
Cutkosky实验室、Lentink实验室多年来对动物特别是鸟类仿生的研究，使得制造一个栖息机器人成为可能。近日，发表于《科学—机器人》的一篇论文https://t.cn/A6xWR8tY详细介绍了这一成果。
当被安装在四轴无人机上时，“受自然启发的空中抓取器”（SNAG）就会变成一个机器人。它可以四处飞行、抓握和携带物体，并栖息在各种表面上。为显示这项工作的潜在多样性，研究人员用它来比较不同类型的鸟类脚趾排列，并测量俄勒冈州偏远森林的小气候。
此前，研究人员曾对体型第二小的鹦鹉物种进行过研究。这种小巧的鸟在特殊的“栖木”之间来回飞行，并被5台高速摄像机记录下来。这些栖木代表了各种形状和材料——木材、泡沫、砂纸和聚四氟乙烯，它们同时还安装了传感器，用以捕捉与鸟类着陆、栖息和起飞相关的物理量。
“让我们惊讶的是，不管降落于什么表面，鹦鹉的空中动作都是一样的。”论文主要作者Roderick说，“它们的脚能够处理表面纹理的多样性和复杂性。”
就像鹦鹉一样，SNAG每次降落的方式都是一样的。但是，考虑到四轴无人机的尺寸，SNAG参考了游隼的腿。代替骨头的是3D打印的结构——它经过20次迭代才变得如此完美，此外，马达和钓鱼线代替了肌肉和肌腱。
受鸟类踝关节周围肌腱运动方式的启发，机器人腿部的一个类似装置吸收着陆冲击能量，并将其转化为抓取力。具体来说，机器人拥有一个高速离合器，可以在20毫秒内触发关闭。一旦缠绕在树枝上，SNAG的脚踝就会锁定，右脚上的加速度计同时会报告机器人已经着陆，并触发平衡算法来稳定它。
新冠疫情期间，Roderick将设备从实验室搬到了俄勒冈州的农村，他在那里建立了一个地下实验室，进行受控测试。他以预定的速度和方向将SNAG送到不同的表面，观察其在不同场景下的表现。Roderick也证实了机器人捕捉物体（比如网球）的能力。最后，Roderick还带着SNAG进入了森林，在现实世界中进行了一些试运行。
总体来说，SNAG表现得非常好，因此下一步的开发可能会集中在着陆前，改进机器人的态势感知和飞行控制。
这个机器人有无数可能的应用，比如搜索、救援以及野火监测，它还可以用于无人机以外的其他技术。SNAG对鸟类的仿生也让人们对鸟类生物学有了新了解。例如，研究人员用两种不同的脚趾排列方式来运行机器人，一种是像游隼一样，3个脚趾在前，1个脚趾在后；另一种是像鹦鹉一样，两个脚趾在前，两个脚趾在后。令人惊讶的是，这两种方式的性能差别很小。
Roderick的父母都是生物学家，对他来说，SNAG最令人兴奋的潜在应用之一是环境研究。研究人员在机器人身上安装了一个温度和湿度传感器，用它记录俄勒冈州的小气候。
“这项工作的部分潜在动机是创造用于研究自然的工具。”Roderick说，“如果我们有一个能像鸟一样行动的机器人，就可能解锁研究环境的全新方式。”https://t.cn/A6xWR8tT
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