#区块链技术[超话]#
⛳IPFS硬核科普: 封装速度（二）

扇区并发量主要跟内存大小有关。新版的内存计算方式为 RMA = 56 G + 64G(48G) / N。

以1024G的内存大小为例，1024 G 的内存里面，系统占用56G大小，其余的空间主要是用来并行P1过程，所以用1024G减去56G再除以P1过程产生的缓存大小。

如果P1过程产生的内存是64G，那么就能同时并行15个扇区（1024G-56G/64G=15.125）；

如果P1是48G,就能同时并行20个扇区（1024G-56G/48G=20.167）。

各公司技术不同，所产生的内存大小不同，所能并发的扇区数也是不同的。不过掌握了计算方法，带进去就能得到最后的结果。

#IPFS[超话]#
⛳IPFS硬核科普: 封装速度（二）

扇区并发量主要跟内存大小有关。新版的内存计算方式为 RMA = 56 G + 64G(48G) / N。

以1024G的内存大小为例，1024 G 的内存里面，系统占用56G大小，其余的空间主要是用来并行P1过程，所以用1024G减去56G再除以P1过程产生的缓存大小。

如果P1过程产生的内存是64G，那么就能同时并行15个扇区（1024G-56G/64G=15.125）；

如果P1是48G,就能同时并行20个扇区（1024G-56G/48G=20.167）。

各公司技术不同，所产生的内存大小不同，所能并发的扇区数也是不同的。不过掌握了计算方法，带进去就能得到最后的结果。

#混合小课堂# 大数据时代提到了大数据的4个特征：

1，数量大，只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。1PB等于1024TB，1TB等于1024G，那么1PB等于1024*1024个G的数据。
2，价值大，你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候，那么它自然就有了商业价值，比如通过分析这些数据，我们就知道这些人的爱好，进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据，根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生，这些都是大数据的价值。
3，多样性，如果只有单一的数据，那么这些数据就没有了价值，比如只有单一的个人数据，或者单一的用户提交数据，这些数据还不能称为大数据，所以说大数据还需要是多样性的，比如当前的上网用户中，年龄，学历，爱好，性格等等每个人的特征都不一样，这个也就是4，大数据的多样性，当然了如果扩展到全国，那么数据的多样性会更强，每个地区，每个时间段，都会存在各种各样的数据多样性。
速度快，就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。