今天的#60秒半导体新闻#,这是我们的一个金牌栏目,网友评论这是半导体里的”参考消息“!每日精选半导体业界新闻,点击链接可以查看详细内容!#张国斌的芯思考#
1 5G R17第三版标准冻结!七大特性 激动人心
2 上海与昆山数家供应商进入防疫管控状态 影响苹果、戴尔和特斯拉等厂商
3 瑞萨电子宣布其无线充电产品被Wacom采用
4 超越触摸屏:Boréas开创全新智能手机个性化时代
5 应用材料公司凭借供应商多元化卓越表现荣获英特尔2022年EPIC杰出供应商奖
6 罗德与施瓦茨推出首个适用于IEEE 802.3ck的高速以太网电缆组件自动化测试解决方案
7 铠侠株式会社开始在北上工厂建设新制造设施
8 浪潮在线压缩,为数据存储降本增效
9 钜钢机械独创研发MICS机电整合技术
10 MLPerf最新发榜,浪潮AI服务器囊括数据中心推理全部冠军
11 PowerToys新模块Peek演示:可实现文件快速预览
12 富士通推出CaaS计算即服务 客户可通过公共云访问先进计算技术
13 西门子数字孪生解决方案推动水下农业发展
14 繁荣生态 软通动力获OpenHarmony兼容性证书
15 ROHM的600V耐压超级结MOSFET 新增“R60xxVNx系列”的7款机型
16 工业激光应用新选择:艾迈斯欧司朗推出新型绿光激光器,高亮度、高性能、高可靠
17 TDK推出适合高温应用的Y2薄膜电容器
18 Sonnet发布8端口10Gbps USB-C PCIe 3.0适配器卡
19 Gigabyte发布AMD WRX80与Intel W680工作站主板
20 凌华科技推出Ampere Altra开发平台 起售价3999美元
https://t.cn/A66mFMAr

​#通行线·航空#【新加坡推出首个国家航空安全计划】日前,新加坡民航局 (CAAS) 推出新加坡首个国家航空安全计划,该计划列出了新加坡航空业的优先事项以及在未来三年内采取的50项行动,旨在确保新加坡航空业在安全的前提下从疫情中复苏。

​新加坡国家航空安全计划包括五个安全目标,即提高新加坡航空运营的安全水平;确保新加坡的航空安全监督和调查制度有效、健全、符合国际民航组织的标准和建议措施;确保主动识别新加坡航空运营环境中的危险,并评估相关风险并将其降低到最低;培养积极的安全文化,加强行业利益相关者之间的合作;追求和倡导加强地区和全球的航空安全。

新加坡国家航空安全计划还概述了四个战略优先事项,即减轻运行安全风险、加强监管制度、促进企业和创新,以及促进全球和地区航空安全以应对这些挑战。同时根据这些优先事项,安全计划也制定了相关行动计划,其中包含50项行动,涵盖运营安全、政策和规则、安全管理、数据和数字化以及区域和全球航空安全五大领域。

2022年对航空业而言可谓是极不平凡的一年。通通在此也希望全世界的航空业能够顺利过完2022年剩下的月份。

#不止飞行#

#财经# 【新能源】
1、桂东电力:公司发展新能源的方向包括但不限于光伏、抽水蓄能、风电等新能源
2、工信部等五部门:进一步加强新能源汽车企业安全体系建设
3、李斌直言“扛不住了”,蔚来宣布涨价
4、比亚迪发布汉家族四款全新车型,售价21.58万-32.98万

【光伏半导体】
1、高景气持续,半导体公司一季度增势强劲
2、中科院RISC-V开源处理器“香山”落户北京开源芯片研究院
3、英伟达低功耗SoC芯片,边缘AI效能再提升
4、楷领科技在上海临港新片区打造集成电路设计产业赋能云平台
5、宝马CEO:预计半导体短缺将持续到2023年
6、芯片涨价传递至终端,工控产品也开始纷纷涨价

【生命科学】
1、中医药企业高管离职频繁,3月超6位“离场”
2、又一个创新医疗器械获批上市,年内已累计获批16个
3、百济百济、诺诚健华、恒瑞等药企入局百亿BTK抑制剂市场

【智能制造】
1、重庆南岸区5G全覆盖,加速智能制造发展步伐
2、六部门:2025年石化化工行业建成30个智能制造示范工厂
3、一场“破”与“立”的变革:杭州钱塘竞速智能制造新赛道
4、富士通推出CaaS计算即服务,加速数字化转型
5、新解决方案通过自主模式,简化RFID阅读器的部署

【商讯】
1、深圳:稳妥推动新一代信息技术落地实施 促进资本市场数字化发展
2、联想元宇宙数字资产软件著作权获批
3、美云智数谭俐琪:“灯塔工厂”的底层逻辑,是数据的充分流通
4、重磅:富士康宣布开发粘结剂喷射金属3D打印系统

【靓科技】
1、国产VR销售爆棚,元宇宙终于要“开门”了?
2、元宇宙写入安徽“十四五”软件和信息服务业发展规划
3、AI测试平台MLPerf公布最新榜单:阿里平头哥斩获多项算力第一
4、虚拟现实产业联盟调研多家VR企业
5、牛津大学最新调研:AI面临基准危机,NLP集中“攻关”推理测试
6、DeepMind最新研究:如何将「大语言模型」 训练到最优?


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