因斯布鲁克大学理论物理系的Wolfgang Lechner解释说，这种算法和实验平台

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书名：《制造云服务选择与组合优化研究》

ISBN：9787502488062

作者：马文龙著

定价：70.00元

内容简介：
本书是作者主持的浙江省自然科学基金资助项目的研究成果之一，主要介绍了云制造的概念、体系结构和关键技术，分析了制造云服务描述方法、资源类型、服务属性和服务选择问题，重点介绍了制造云服务优选模型和常用算法，重点分析了制造云服务组合问题建模和组合问题的常用算法，针对制造云服务异常处理问题提出了制造云服务异常处理模型、相关策略，最后通过实验验证了相关结论。

本书可供涉及计算机云服务选择与组合优化研究和教学的相关人员参考阅读。

量子门算法有望在现有硬件上实现！#量子技术# #量子门# #量子技术应用#
研究人员开发了量子门，该算法有望可以使用在现有硬件设备上

Rydberg奇偶校验QAOA协议。任意连接的优化问题可以以捕获在光学镊子等中性原子的常规几何形状中编码。在以等叠加状态初始化Rydberg量子处理器后，通过应用QAOA酉生成变分波函数只需要对生成准本地四量子位（方盒）和单量子位门（磁盘）的激光场进行本地控制。图片来源：因斯布鲁克大学。

量子计算机的发展是全世界科技竞赛的主战场，关于如何使用量子世界属性进行计算，有各种概念。其中许多已经在实验上发展到经典计算机上不能再模仿的领域。但这些技术尚未达到可用于解决更大计算问题的地步。因此，研究人员目前正在寻找可以在现有平台上实现的应用程序。因斯布鲁克奥地利科学院量子光学和量子信息研究所的Rick van Bijnen说，他们正在寻找可以在现有硬件上计算的任务。Van Bijnen和Lechner研究小组团队现在正在提出一种使用中性原子解决优化问题的方法。

软件解决方案

为了在不久的将来为现有量子硬件开发与科学和工业相关的应用，研究人员正在寻找结构上与量子平台优势相匹配的特殊算法。

因斯布鲁克大学理论物理系的Wolfgang Lechner解释说，这种算法和实验平台的共同设计使这些系统能够在没有纠错的情况下工作，这在今天仍然很难实现。

物理学家设想，他们的优化算法将在捕获并排列在光学镊子中的中性原子上实现。它们可以通过高度兴奋的Rydberg状态的相互作用进行编程。为了避免之前方法的局限性，物理学家们没有直接实现该算法，而是使用所谓的奇偶校验架构，这是一种针对组合优化问题的可扩展和与问题无关的硬件设计，Wolfgang Lechner与Philipp Hauke和Peter Zoller在因斯布鲁克共同开发了这个项目。

通过这种方式，优化算法只需要依赖问题的单量子位操作和与问题无关的四量子位操作。为这些四量子位操作找到一个直接和简单的实现是因斯布鲁克研究人员面临的最大挑战。为此，他们设计了一个特殊的量子门。第一位作者克莱门斯·德拉斯卡解释说，他们直接用实验语言实现了该算法。因此，只需优化反馈回路中激光脉冲的持续时间，就可以在当前的量子硬件上实现该算法。

可任意扩展

根据该概念，可以研究现有量子硬件在解决相关优化问题方面的性能，以了解目前在经典超级计算机上无法模拟的问题大小。硬件平台和软件解决方案都可以在很大程度上扩展，而无需修改，这是新方法的一个重要优势。

因斯布鲁克团队在《物理评论信》中提出了这些新概念。