#机器视觉# 【360°全方位瑕疵检测 】缺陷检测是对产品表面局部物理或化学性质不均匀的区域进行检测，如金属表面的划痕、斑点、凹坑；纸张表面的色差、压痕、玻璃；非金属表面的夹杂、破损、污点等。随着机器视觉技术的发展，其应用领域亦愈发广泛。产品的质量检测环节正逐渐的实现智能化、全自动化，实现人工智能技术与传统行业的共同发展。
#科普小知识# 【高校机器人专业课程分享：图像识别与智能抓取】此实训台主要满足《图像识别与图像处理》、《机器视觉》、《图像处理技术》等专业课程中需要进行的实验内容；实训台包含静态图像处理平台和动态图像处理平台两部分。在静态平台上可以完成颜色识别、尺寸识别、形状识别、姿态识别、数字与字母识别、瑕疵检测等多个实验；在动态平台上可以完成实时图像跟随抓取的实验，实现“手”“眼”协同工作。
高校机器人课程：图像识别与机械臂抓取实训
此实训台主要满足《图像识别与图像处理》、《机器视觉》、《图像处理技术》等专业课程中需要进行的实验内容；实训台包含静态图像处理平台和动态图像处理平台两部分。在静态平台上可以完成颜色识别、尺寸识别、形状识别、姿态识别、数字与字母识别、瑕疵检测等多个实验；在动态平台上可以完成实时图像跟随抓取的实验，实现“手”“眼”协同工作。
实验内容：形状识别与抓取、颜色识别与抓取、机器人运动控制、动态条件下实时姿态纠偏瑕疵检测、动态条件下实时颜色筛选、尺寸识别与抓取。
此实训台主要满足《图像识别与图像处理》、《机器视觉》、《图像处理技术》等专业课程中需要进行的实验内容；实训台包含静态图像处理平台和动态图像处理平台两部分。在静态平台上可以完成颜色识别、尺寸识别、形状识别、姿态识别、数字与字母识别、瑕疵检测等多个实验；在动态平台上可以完成实时图像跟随抓取的实验，实现“手”“眼”协同工作。
实验内容：形状识别与抓取、颜色识别与抓取、机器人运动控制、动态条件下实时姿态纠偏瑕疵检测、动态条件下实时颜色筛选、尺寸识别与抓取。
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