【香港科大研發全球最耐久氫燃料電池 助推綠色能源普及化！】香港科技大學今日（4日）公布，該校研究團隊研發了一款嶄新的氫燃料電池，不僅刷新了這種電池的最高耐久性記錄，且更具成本效益，有助推動綠色能源的普及化及實現碳中和目標。
氫燃料電池利用氫及氧來發電，發電過程不會產生二氧化碳、懸浮粒子及其他有機會引致煙霧及健康問題的空氣污染物，所以一直被視為較潔淨的電能來源。雖然氫能對環境造成較少損害，亦已發展了一段時間，但始終未能大規模商業化。原因是氫燃料電池依賴電催化劑發電。但催化劑一般由鉑製成，這種金屬不僅成本高昂，產量亦稀少。因此，科學家們一直努力尋找譬如鐵、氮、碳等較常見而廉價的物質作為鉑替代品，惟這些物質的催化發電效能兼耐久性均欠佳。
近日，由科大化學及生物工程學系邵敏華教授帶領的團隊，研發出一個新配方，不僅大幅降低鉑於催化劑的所需含量達八成，更刷新氫燃料電池發電耐久性的世界記錄。
雖然這款新型混合催化劑的鉑含量極低，但經過十萬次電壓循環的加速壓力測試後，其催化效率仍維持在97%；而現時一般的催化劑經過了三萬次的加速壓力測試後，效率大跌逾五成。團隊的另一項測試亦顯示，氫燃料電池使用了新型混合催化劑後，即使持續運作超過200小時，催化效果也沒有出現下降。
這是因為新催化劑具有三個不同的反應活性位點，而不是當前催化劑中的單一活性位點。通過使用包含原子分散的鉑、鐵單原子和鉑-鐵納米顆粒的配方，新混合物加快了反應速度，並實現了比鉑本身高3.7倍的催化活性。從理論上講，催化活性越高，提供的功率就越大。
身兼科大能源研究院院長的邵教授表示：“要建立一個碳中和的社會，採用氫燃料電池這種綠色能源轉換設備是有必要的。面對嚴峻的氣候危機，綠色能源的應用必需進一步加強。我很高興這個研究成果有助我們向這個目標邁進一步。”他又指，將繼續優化催化劑，令它可應用於氫燃料電池車及其他電化學能源產品。#香港# #守护香港# #香港專家料二代新冠滅活疫苗年底推出#

【香港科大利用人工智能平台预测患阿尔茨海默病风险】香港科技大学生命科学部讲座教授叶玉如表示，该校研究团队建立了一套人工智能风险预测评分系统，可用于预测人们患上阿尔茨海默病的风险，有助于进行早期风险筛查和疾病管理。香港科大研究人员介绍，阿尔茨海默病的诊断和治疗面临巨大挑战，患者常在晚期才被确诊。由科大成立的香港神经退行性疾病研究中心在阿尔茨海默病的早期诊断和治疗方面取得了重大突破。更多详情请戳：https://t.cn/A6XVK9Uj

【香港科大利用人工智能平台预测患阿尔茨海默病风险】新华网：香港科技大学生命科学部讲座教授叶玉如11日表示，该校研究团队建立了一套人工智能风险预测评分系统，可用于预测人们患上阿尔茨海默病的风险，有助于进行早期风险筛查和疾病管理。

香港科大研究人员介绍，阿尔茨海默病的诊断和治疗面临巨大挑战，患者常在晚期才被确诊。由科大成立的香港神经退行性疾病研究中心在阿尔茨海默病的早期诊断和治疗方面取得了重大突破。

身兼该中心主任的叶玉如表示，目前对阿尔茨海默病患者的诊断主要靠临床评估。血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断起了重要作用。该中心团队成功识别出血液蛋白生物标志物，并构建了特定生物标志物组合，只需一滴血，便可筛查出阿尔茨海默病患者，以及评估其病情发展阶段。

该中心团队已完成全球首个针对中国人群的阿尔茨海默病全基因组测序，并建立起全面的中国人群阿尔茨海默病患者基因数据库，目前包括来自香港特区和内地的数据。团队也发现了阿尔茨海默病相关的遗传风险因子。这些成果推动该中心设立了创新而可靠的生物标志物开发平台。