【TCL科技：引领行业整合 超级玩家诞生】
8月29日，面板双雄相继发布了2020年半年报，受TV面板价格低迷的影响，TCL科技子公司华星光电实现营收195.12亿元，同比去年的162.76亿元增长19.9%。净利润亏损1.33亿元，比去年同期10.19亿元净利润下降11.52亿元，不过二季度环比一季度改善2.15亿元。
二季度，冠疫情影响冲击全球主要经济体，面板需求不振，近在咫尺的LCD面板涨价被迫延迟。但进入三季度，LCD面板价格上涨超过预期，这主要是产业链为下半年消费旺季备货。进入四季度，供给端韩国厂商确定性退出LCD面板产能，将继续为上涨的面板提供支撑。中长周期看，2020年三季度将是TV面板谷底反弹的开端，而与之相对应的是行业的持续并购整合，TCL并购三星苏州8.5代线板上钉钉，除去目前韩国厂商占据主导的OLED面板之外的领域，TCL科技和京东方将成为全球仅有的超级玩家。
经营业绩：LCD表现强劲 OLED开始放量
在7月底的文章《面板：LCD涨价对京东方和TCL营收的影响》中，笔者曾对TCL科技TV面板的销售单价有过简单预测，大体内容是：
TCL2019年大尺寸面板的单价为189.3/0.2082=909.22元/㎡（2018年单价为189.3/(1-12.5%）/0.2082*1.191=1237.58元/㎡)，考虑到2019下半年T6产线产能持续释放，而同期刚好遇到价格低谷期，所以这一均价是偏低的。因此我们选取TCL2019年下半年的销售均价作为基础，以半年期为周期进行对比。2019H2，TCL的大尺寸面板销售面积为：2,082.0-894.17=1187.83万平米；销售金额为：189.3-91.9=97.4。则下半年单价约为820元/㎡。从每月算数平均的均价看，2020年上半年相比2019年下半年32尺价格涨幅为：（35+32+34+37+37+34）/（33+32+32+32+32+34）-1=7.18%（销量最大，具有一定代表性）。
若以此为基础，则2020年上半年TCL的销售单价同比2019H2上涨7.18%为：820*1.0718=878.88元/平米。实际上，根据TCL2020年一季报的数据，其销售单价为899.71元/平米，考虑到二季度面板价格有一定回落，则2020年上半年878.88元/㎡的单价是基本合理的。（TCL2020半年报计算的实际单价为1216000/ 1367=889.54元/㎡）
通过测算的单价和总销售面积看，TCL的大尺寸面板的营收为120.14，与半年报中的121.6亿元仅差1.46亿元，完全在预估范围内（TCL2020半年报计算的实际单价为1216000/ 1367=889.54元/㎡）。
2020年，华星光电T6的10.5代线满产，同时T4柔性OLED产线开始爬坡，但营收并没有预期中那样强劲的爆发，主要原因是中小尺寸中LTPS面板出货受到较大冲击。一季度和半年报，TCL的描述都已经变成“T3产线LTPS智能手机面板销售量居全球第三”，从老二的位置上掉了下来。这并非TCL的竞争力下滑，主要是LTPS产线位于武汉，是疫情中心，到4月8日武汉才解封，对员工复工、物流运输都造成了极大的影响。
整体看，上半年大尺寸产品销售面积1,367万平方米，同比增长52.9%，实现营业收入121.6亿元，同比增长32.3%，表现强劲。中小尺寸方面，一季报华星T3和T4销售面积22万平方米，同比下降25.4%，销售量1,658万片，同比下降37.6%，业务实现营业收入（含华显）29.5亿元。到半年报，中小尺寸实现销售面积53万平方米，同比下降19%，中小尺寸业务实现营业收入（含华显）73.5亿元，同比增长3.80%。可以看到二季度中小尺寸销售面积有较大的改善，同时，上半年整体销售面积依旧大降19%的情况下，营收同比已经转正，这主要得益于T4产线OLED产品的放量。
根据群智咨询数据，上半年柔性OLED手机面板出货量排名分别是，三星显示 4740 万片，京东方 1500 万片，LGD 970 万片，维信诺 189 万片，TCL华星 121 万片。华星光电在2019年末刚刚实现量产，2020年上半年就出货121万片跻身出货量前五，确实够强悍。结合TCL业绩发布会上华星高级副总裁赵军透露的OLED出货增长数据测算，TCL科技全年OLED的出货量将超过400万片。同时，赵军还透露，上半年的实际的出货量也不止121万片。
从净利润的角度看，华星上半年亏损1.33亿，京东方亏损1.76亿，对应的净利率分别为亏损0.71%和亏损0.29%。从净利润率指标看，京东方的表现明显好于TCL科技，这主要是两方面的原因。1、TCL科技的TV面板业务占比更高，在低价格市场环境下受到的负面影响更多，而京东方产品结构更加多元化，受益于IT面板和OLED出货增加，对冲了TV面板的低价。随着疫情影响的解除，中小尺寸方面TCL还是有比较大的提升空间。而且从产线经营效率和效益看，TCL依旧是行业领先。2、TCL科技深圳T6产线转固，折旧影响较大。报告期内TCL在建工程转固金额为174.46亿元，单T6产线的转固金额就高达160.99亿元。而京东方报告期内转固金额为103.48亿元，远低于TCL。
从EBITDA角度看，TCL科技披露的整体EBITDA为61.43亿元，华星光电的EBITDA为46.3亿元，对应的TCL科技EBITDA利润率和华星光电EBITDA利润率分别为20.88%和23.73%。京东方没有披露EBITDA，但是根据“营业利润+固定资产折旧+摊销费用（无形资产摊销+长期待摊费用摊销）+偿付利息支付的资金”的公式，计算出京东方2020年上半年的EBITDA金额为120.47亿元，对应的EBITDA利润率为19.79%。若剔除固定资产折旧影响，TCL的经营效率其实依旧行业领先。
资产及资本：加快扩张步伐 带息负债上升
在业绩发布会上，TCL科技COO兼CFO杜娟表示，2018年、2019年和2020年半年报，TCL科技的负债率分别为68.42%、61.25%和64.89%，TLC科技的红线是70%，65%是舒服的位置，而60%及以下是比较低的，目前公司的负债率正处在65%的舒服位置，账面现金也足以覆盖短期借款，负债结构较为合理。
不过，这一数据需要深入拆分。从趋势上看TCL的负债结构还是要弱于京东方。跳出杜鹃总给的资产负债率数据，TCL带息负债与全部投入资本的比值，2019年半年报以来的5个报告期从69.04%上升到75.42%，呈现明显的逐季攀升态势。单从数字上就能够看出TCL带息负债的扩张非常快。重组以来其短期借款金额从110.58亿元上升到164.91亿元，同比增长49.13%。长期借款从346.21亿元上升到461.46亿元，同比上升33.29%。从结构上看，TCL科技5个报告期内短期借款占总资产比重从7.15%上升到8.92%，长期借款从22.39%上升到24.97%。对标的京东方短期借款很少，占总资产比重长期维持在3%以下，主要带息负债为长期借款，占总资产比重长期在30%以上，近年来一直稳定在1100亿元左右。
带息负债率上升，并非绝对是坏事，2016和2017年，京东方产能扩张的期间也出现了一波较大的带息负债上升。负债上升意味着资产会同步上升，这其实与TCL科技5个报告期内持续的扩张战略一脉相承。
超级玩家诞生
TCL科技无疑将成为2020年资本市场最亮眼的仔。7月15日，TCL科技发布公告称，公司已收到天津产权交易中心通知，将成为中环集团100%股权的最终受让方。数周艰难的博弈，IDG资本+珠海华发的PE资本组合最终落败给了TCL科技的产业资本。
整合中环集团之后，TCL整体将形成三大业务，一是包括电视、白电、手机等在内的终端产品；二是半导体显示业务，是由终端向产业链的“直系”上游；三是中环集团的半导体材料业务，包括光伏的硅片、组件，以及用于集成电路的硅片等产品。这一战略布局下，TCL集团大有成为“中国三星”的趋势。
收购之后，TCL将围绕半导体材料进行布局，中环股份的主营业务围绕半导体材料——硅材料展开，专注单晶硅的研发和生产，主要有两大业务板块。在半导体板块，有半导体材料、半导体器件、半导体封装；在新能源光伏板块，包括太阳能硅片、太阳能电池片、太阳能组件。根据业绩发布会的信息，TCL对中环经营规划是，未来硅材料位列行业TOP1，太阳能组件进入行业TOP3。
当然，对中环的并购还无法满足TCL的战略布局。半年报TCL科技表示：“下半年TCL华星将完成向三星显示收购苏州三星电子液晶显示科技有限公司60%股权（TCL华星和苏州工业园分别持有剩余的10%和30%股权）及苏州三星显示有限公司100%股权，这两个企业的核心业务分别是生产8.5代TFT-LCD显示屏工厂（产能120K/月）和生产各类显示模组工厂（产能3.5M/月）。此项收购将推动TCL华星进一步优化产业布局、优化产品结构、优化制造和供应链体系，增强公司大尺寸显示业务竞争力，实现产品、技术、效率、制造和产业生态建设的全面领先。” 随着t4、t7产能释放，以及苏州三星产能整合，到2023年，TCL华星产能面积复合增速高达18.8%。TCL华星将进入规模高速增长叠加行业周期改善的双驱动发展阶段。
TCL华星赵军在业绩发布会上表示：“并购三星项目后，加上t7满产（预计，明年Q1量产，2022Q2满产），大尺寸总产能在现有基础上增长64%。”
此外，中电熊猫的三条产线也越来越被市场认为将花落TCL科技。Omdia分析师表示，在获得三星苏州8.5代线和熊猫的三条产线后，TCL的产能管理方案可能为：1、中电熊猫成都工厂几乎100%的产能将用于电视生产，并将可能通过MMG方式进行显示器面板生产。2、如果华星光电成功收购三星苏州面板厂，中电熊猫南京G8.5代面板厂的产能将100%用于生产笔记本面板。3、在中电熊猫今年年底前将所有产能转移到IPS面板生产后，华星光电计划届时将停止生产IPS显示器面板。4、另一种可能的情况是，华星光电可能会保留一定的IPS显示器面板产能，但产能较小，因为作为新进者，它可能很难与领先的IPS显示器供应商京东方和乐金显示竞争……
无论华星光电的最终决定如何，也不管中电熊猫是否会被TCL收入囊中，从2021年开始，华星光电都将在G8.5配置大量产能生产IT显示面板，这必将改变IT显示面板市场的竞争态势。如果这一计划实现，华星光电将和京东方一样，将成为TV面板、笔记本和显示器面板市场的供应巨头，在除去目前韩国厂商占据主导的OLED面板以外的其它面板领域，TLC科技和京东方将成为全球仅有的超级玩家。（股市动态分析 作者：肖俊清）https://t.cn/A64G2ISm
8月29日，面板双雄相继发布了2020年半年报，受TV面板价格低迷的影响，TCL科技子公司华星光电实现营收195.12亿元，同比去年的162.76亿元增长19.9%。净利润亏损1.33亿元，比去年同期10.19亿元净利润下降11.52亿元，不过二季度环比一季度改善2.15亿元。
二季度，冠疫情影响冲击全球主要经济体，面板需求不振，近在咫尺的LCD面板涨价被迫延迟。但进入三季度，LCD面板价格上涨超过预期，这主要是产业链为下半年消费旺季备货。进入四季度，供给端韩国厂商确定性退出LCD面板产能，将继续为上涨的面板提供支撑。中长周期看，2020年三季度将是TV面板谷底反弹的开端，而与之相对应的是行业的持续并购整合，TCL并购三星苏州8.5代线板上钉钉，除去目前韩国厂商占据主导的OLED面板之外的领域，TCL科技和京东方将成为全球仅有的超级玩家。
经营业绩：LCD表现强劲 OLED开始放量
在7月底的文章《面板：LCD涨价对京东方和TCL营收的影响》中，笔者曾对TCL科技TV面板的销售单价有过简单预测，大体内容是：
TCL2019年大尺寸面板的单价为189.3/0.2082=909.22元/㎡（2018年单价为189.3/(1-12.5%）/0.2082*1.191=1237.58元/㎡)，考虑到2019下半年T6产线产能持续释放，而同期刚好遇到价格低谷期，所以这一均价是偏低的。因此我们选取TCL2019年下半年的销售均价作为基础，以半年期为周期进行对比。2019H2，TCL的大尺寸面板销售面积为：2,082.0-894.17=1187.83万平米；销售金额为：189.3-91.9=97.4。则下半年单价约为820元/㎡。从每月算数平均的均价看，2020年上半年相比2019年下半年32尺价格涨幅为：（35+32+34+37+37+34）/（33+32+32+32+32+34）-1=7.18%（销量最大，具有一定代表性）。
若以此为基础，则2020年上半年TCL的销售单价同比2019H2上涨7.18%为：820*1.0718=878.88元/平米。实际上，根据TCL2020年一季报的数据，其销售单价为899.71元/平米，考虑到二季度面板价格有一定回落，则2020年上半年878.88元/㎡的单价是基本合理的。（TCL2020半年报计算的实际单价为1216000/ 1367=889.54元/㎡）
通过测算的单价和总销售面积看，TCL的大尺寸面板的营收为120.14，与半年报中的121.6亿元仅差1.46亿元，完全在预估范围内（TCL2020半年报计算的实际单价为1216000/ 1367=889.54元/㎡）。
2020年，华星光电T6的10.5代线满产，同时T4柔性OLED产线开始爬坡，但营收并没有预期中那样强劲的爆发，主要原因是中小尺寸中LTPS面板出货受到较大冲击。一季度和半年报，TCL的描述都已经变成“T3产线LTPS智能手机面板销售量居全球第三”，从老二的位置上掉了下来。这并非TCL的竞争力下滑，主要是LTPS产线位于武汉，是疫情中心，到4月8日武汉才解封，对员工复工、物流运输都造成了极大的影响。
整体看，上半年大尺寸产品销售面积1,367万平方米，同比增长52.9%，实现营业收入121.6亿元，同比增长32.3%，表现强劲。中小尺寸方面，一季报华星T3和T4销售面积22万平方米，同比下降25.4%，销售量1,658万片，同比下降37.6%，业务实现营业收入（含华显）29.5亿元。到半年报，中小尺寸实现销售面积53万平方米，同比下降19%，中小尺寸业务实现营业收入（含华显）73.5亿元，同比增长3.80%。可以看到二季度中小尺寸销售面积有较大的改善，同时，上半年整体销售面积依旧大降19%的情况下，营收同比已经转正，这主要得益于T4产线OLED产品的放量。
根据群智咨询数据，上半年柔性OLED手机面板出货量排名分别是，三星显示 4740 万片，京东方 1500 万片，LGD 970 万片，维信诺 189 万片，TCL华星 121 万片。华星光电在2019年末刚刚实现量产，2020年上半年就出货121万片跻身出货量前五，确实够强悍。结合TCL业绩发布会上华星高级副总裁赵军透露的OLED出货增长数据测算，TCL科技全年OLED的出货量将超过400万片。同时，赵军还透露，上半年的实际的出货量也不止121万片。
从净利润的角度看，华星上半年亏损1.33亿，京东方亏损1.76亿，对应的净利率分别为亏损0.71%和亏损0.29%。从净利润率指标看，京东方的表现明显好于TCL科技，这主要是两方面的原因。1、TCL科技的TV面板业务占比更高，在低价格市场环境下受到的负面影响更多，而京东方产品结构更加多元化，受益于IT面板和OLED出货增加，对冲了TV面板的低价。随着疫情影响的解除，中小尺寸方面TCL还是有比较大的提升空间。而且从产线经营效率和效益看，TCL依旧是行业领先。2、TCL科技深圳T6产线转固，折旧影响较大。报告期内TCL在建工程转固金额为174.46亿元，单T6产线的转固金额就高达160.99亿元。而京东方报告期内转固金额为103.48亿元，远低于TCL。
从EBITDA角度看，TCL科技披露的整体EBITDA为61.43亿元，华星光电的EBITDA为46.3亿元，对应的TCL科技EBITDA利润率和华星光电EBITDA利润率分别为20.88%和23.73%。京东方没有披露EBITDA，但是根据“营业利润+固定资产折旧+摊销费用（无形资产摊销+长期待摊费用摊销）+偿付利息支付的资金”的公式，计算出京东方2020年上半年的EBITDA金额为120.47亿元，对应的EBITDA利润率为19.79%。若剔除固定资产折旧影响，TCL的经营效率其实依旧行业领先。
资产及资本：加快扩张步伐 带息负债上升
在业绩发布会上，TCL科技COO兼CFO杜娟表示，2018年、2019年和2020年半年报，TCL科技的负债率分别为68.42%、61.25%和64.89%，TLC科技的红线是70%，65%是舒服的位置，而60%及以下是比较低的，目前公司的负债率正处在65%的舒服位置，账面现金也足以覆盖短期借款，负债结构较为合理。
不过，这一数据需要深入拆分。从趋势上看TCL的负债结构还是要弱于京东方。跳出杜鹃总给的资产负债率数据，TCL带息负债与全部投入资本的比值，2019年半年报以来的5个报告期从69.04%上升到75.42%，呈现明显的逐季攀升态势。单从数字上就能够看出TCL带息负债的扩张非常快。重组以来其短期借款金额从110.58亿元上升到164.91亿元，同比增长49.13%。长期借款从346.21亿元上升到461.46亿元，同比上升33.29%。从结构上看，TCL科技5个报告期内短期借款占总资产比重从7.15%上升到8.92%，长期借款从22.39%上升到24.97%。对标的京东方短期借款很少，占总资产比重长期维持在3%以下，主要带息负债为长期借款，占总资产比重长期在30%以上，近年来一直稳定在1100亿元左右。
带息负债率上升，并非绝对是坏事，2016和2017年，京东方产能扩张的期间也出现了一波较大的带息负债上升。负债上升意味着资产会同步上升，这其实与TCL科技5个报告期内持续的扩张战略一脉相承。
超级玩家诞生
TCL科技无疑将成为2020年资本市场最亮眼的仔。7月15日，TCL科技发布公告称，公司已收到天津产权交易中心通知，将成为中环集团100%股权的最终受让方。数周艰难的博弈，IDG资本+珠海华发的PE资本组合最终落败给了TCL科技的产业资本。
整合中环集团之后，TCL整体将形成三大业务，一是包括电视、白电、手机等在内的终端产品；二是半导体显示业务，是由终端向产业链的“直系”上游；三是中环集团的半导体材料业务，包括光伏的硅片、组件，以及用于集成电路的硅片等产品。这一战略布局下，TCL集团大有成为“中国三星”的趋势。
收购之后，TCL将围绕半导体材料进行布局，中环股份的主营业务围绕半导体材料——硅材料展开，专注单晶硅的研发和生产，主要有两大业务板块。在半导体板块，有半导体材料、半导体器件、半导体封装；在新能源光伏板块，包括太阳能硅片、太阳能电池片、太阳能组件。根据业绩发布会的信息，TCL对中环经营规划是，未来硅材料位列行业TOP1，太阳能组件进入行业TOP3。
当然，对中环的并购还无法满足TCL的战略布局。半年报TCL科技表示：“下半年TCL华星将完成向三星显示收购苏州三星电子液晶显示科技有限公司60%股权（TCL华星和苏州工业园分别持有剩余的10%和30%股权）及苏州三星显示有限公司100%股权，这两个企业的核心业务分别是生产8.5代TFT-LCD显示屏工厂（产能120K/月）和生产各类显示模组工厂（产能3.5M/月）。此项收购将推动TCL华星进一步优化产业布局、优化产品结构、优化制造和供应链体系，增强公司大尺寸显示业务竞争力，实现产品、技术、效率、制造和产业生态建设的全面领先。” 随着t4、t7产能释放，以及苏州三星产能整合，到2023年，TCL华星产能面积复合增速高达18.8%。TCL华星将进入规模高速增长叠加行业周期改善的双驱动发展阶段。
TCL华星赵军在业绩发布会上表示：“并购三星项目后，加上t7满产（预计，明年Q1量产，2022Q2满产），大尺寸总产能在现有基础上增长64%。”
此外，中电熊猫的三条产线也越来越被市场认为将花落TCL科技。Omdia分析师表示，在获得三星苏州8.5代线和熊猫的三条产线后，TCL的产能管理方案可能为：1、中电熊猫成都工厂几乎100%的产能将用于电视生产，并将可能通过MMG方式进行显示器面板生产。2、如果华星光电成功收购三星苏州面板厂，中电熊猫南京G8.5代面板厂的产能将100%用于生产笔记本面板。3、在中电熊猫今年年底前将所有产能转移到IPS面板生产后，华星光电计划届时将停止生产IPS显示器面板。4、另一种可能的情况是，华星光电可能会保留一定的IPS显示器面板产能，但产能较小，因为作为新进者，它可能很难与领先的IPS显示器供应商京东方和乐金显示竞争……
无论华星光电的最终决定如何，也不管中电熊猫是否会被TCL收入囊中，从2021年开始，华星光电都将在G8.5配置大量产能生产IT显示面板，这必将改变IT显示面板市场的竞争态势。如果这一计划实现，华星光电将和京东方一样，将成为TV面板、笔记本和显示器面板市场的供应巨头，在除去目前韩国厂商占据主导的OLED面板以外的其它面板领域，TLC科技和京东方将成为全球仅有的超级玩家。（股市动态分析 作者：肖俊清）https://t.cn/A64G2ISm
工业智能时代，无处安放的数据
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
随着中国产业升级与转型进入关键时期，发达工业国家开始逐渐收紧对中国企业使用工业软件权限的控制，发展自主的工业软件已成当务之急。作为工业软件的核心基础软件，高并发、海量数据管理的数据库长期被国外高端产品垄断把持，对中国智能制造的顺利推进形成了潜在的产业风险点。
麦杰科技作为国内实时/时序数据库软件的领导者，其openPlant实时数据库不仅赶上并大幅超越了国外高端产品，为配合不断推进的工业软件全国产化进程，openPlant实时数据库还支持传统及虚拟化架构下的Unix、Linux、Windows等主流操作系统，并全面支持国产芯片和国产操作系统，为中国企业智能化升级构建最坚实的“防火墙”。
此外，面对快速推进的工业互联网发展进程，麦杰科技凭借为超过8000万台设备提供数据采集、存储和数据分析的经验，以openPlant实时数据库为基础，依托自身多年积累的工业大数据管理技术、云计算、边缘计算等技术打造开发了物联网一体化平台。从数据接入层、传输汇聚层、存储处理层、业务分析层、价值实现层五个层面排除工业互联网应用痛点，帮助企业降低至少60%的硬件投资，并大大缩短开发周期和建设费用，大幅降低后期运维成本。
华腾HUATENG 2020-07-29 15:52:57
在工业4.0、智能制造等战略带动下，物联网、5G、云计算以及人工智能等新一代信息技术正在加速与传统工业融合。越来越多企业依托物联网将人、机、物连接起来并进行数据采集。同时，借助5G、云计算和人工智能等技术进行数据的传输、汇聚、计算和分析，工业智能场景的落地导致数据量的急剧增长，也正在推动的企业转型升级带来巨大挑战。
工业进入数据洪流时代
过去30年，企业利用CAX、PLM、ERP、OA等信息化软件解决了产品研发和运营管理过程中的诸多需求，以及利用MES、APS部分地解决了生产管理过程中的需求，如生产资源管理和调度，但若再想进一步深入到工业现场，对机器和设备进行管理控制，则显得无能为力。
当物联网、5G、人工智能等新一代信息技术的逐渐成熟并融入到传统工业生产，信息化时代未解决的问题正在逐一被突破。企业利用物联网对工业现场的人、机、物进行连接，并利用边缘计算平台对关键设备数据进行采集、汇聚和分析，实现与上层业务系统数据对接，以及通过云边协同实现数据共享互动，形成一个涵盖研发、运营、生产到销售的完整工业链闭环，而这也成为数字化和智能化实现的基础。
从信息化到智能化，笔者总结了两点变化：一是对象从“人”到“物”的转换，二是场景从“办公区”到“生产区的转移。信息化解决了“人”的行为管理问题。而智能化则解决了“物”的运行控制问题。以往用一台电脑就能解决的问题，现在必须加上工业系统和自动化设备，而IT与OT在标准体系架构的不同，使得两者融合变得复杂和困难。
当业务边界向下延伸时，也带来了更大问题，即企业获取的数据不如以往规整，非结构化数据越来越多，生成频度更高，很多数据需要及时获取和分析。更麻烦的是，工业过程产生的数据远超以往。
IDC预计，到2025年，设备实时数据量将是2017年的200倍，达到惊人的49ZB，而随着工业智能化的发展，其中非结构化数据的占比将越来越高。对企业而言，每时每刻产生的工业数据正在存储管理和数据库带来的巨大压力，已经成企业智能化转型必须优先解决的问题。
传统数据库已无法胜任
十年前，当笔者还在做程序员时，每当来了新需求，首先需要做的就是评估用什么开发语言和数据库？那时候用的最多的是Oracle、MySQL和SQLServer，这些关系型数据库能面向用户提供功能交互服务，适用于数据生成频度低，以SQL索引表存储的结构化数据。
而当我们迈入智能化时代，面向越来越多的工业场景APP开发需求，是否还能使用传统关系型数据库？答案显然不行。原因主要有三点：
第一，数据结构不一样。信息化时代，一部电脑打天下，所有软件产品都是构建在通用操作系统和标准化硬件架构之上，只有符合X86+Windows平台标准，软件应用才能运行，所产生的数据都是结构化数据。然而，在工业场景中不存在统一的操作系统和体系标准，异构的工业系统和设备会产生许多不同形态的数据，大多是非结构化的，传统关系型数据库根本无法支撑。
第二，工业领域大多是实时性较高的业务场景，传统信息化系统运行过程允许宕机，但工业场景不允许。特别在流程行业，生成过程是连续性的，而数据采集也是时序数据，任何中断都可能产生巨大的安全风险。随着接入设备越来越多，企业需要采集和处理实时、时序数据量越来越大，这需要能管理海量设备实时专业数据库，传统关系型数据库无法做到这一点。
第三，在工业智能化的推进进程中，需要对海量工业数据进行管理、存储和分析，将大量不同类型的工业数据进行聚合归类是实现智能化分析的基础前提。传统关系型数据库对数据的聚合性分析性能较差。对时序数据的压缩比较低，且需要占用大量的机器资源。
目前，领先的工业数据库企业不仅拥有专业的压缩算法，还充分考虑海量数据实时分析的聚合性能。国内麦杰科技推出的openPlant数据库就拥有专门的实时数据压缩算法，比传统关系型数据库降低90%，通过对写入、存储、查询等流程进行了优化，实时数据库性能可达传统数据性能的1000倍以上。
做实时数据库的领航者
2019年在某全球知名电气设备公司官方数据库评测报告中，提供了一则openPlant 和 PI的客户测试实例，前者是国内实时数据库公司麦杰科技面向工业互联网平台应用的主打数据库，后者是世界最知名的实时性能管理软件OSI Soft 的数据库产品。
在针对实时数据检索的线程测试中，openPlant实现每秒240万测点的读取，而PI则是每秒1万测点的读取。在针对历史数据分析检索的线程测试中，openPlant实现每秒280万记录的读取，而PI则是每秒9万记录读取。测试结果显示，openPlant读写平均响应时间要远低于PI，这说明，openPlant数据库具有更高的并发读写性能。作为完全自主创造的国内实时数据库产品，实现了对国外顶尖产品的超越，麦杰科技到底如何做到的？
麦杰科技成立于2000年，是一家专注于工业实时数据管理技术的研究和应用的企业，openPlant实时数据库产品集成了麦杰科技多年在工业领域研发成果。openPlant实时数据库能实现对国外顶尖产品的超越，主要源于多年工业实时数据管理技术研究和产业经验，让麦杰科技深悟企业的痛点和需求，并结合问题不断优化改善。
openPlant实时数据库性能全球领先的三大核心技术包括:智能数据压缩技术、数据库容量单机性能以及独有的数据传输技术。
首先，麦杰科技的智能数据压缩技术能让存储压缩比达到200以上，无损压缩、有损压缩、智能压缩三种模式能根据用户需求自主选择，在有效保障数据精度的前提下最优数据存储空间。
其次，openPlant实时数据库单机容量可达千万级，并支持分布式无限扩容，采集频率与数据源同步，单机实时处理性能达到1000万事件/秒，100万数据点访问耗时小于400毫秒，支持超过2000用户并发访问。
第三，独有的数据传输技术不但可在复杂网络环境下对实时传输的数据进行追踪、校验及补发，确保数据的完整性和有效性，为数据分析的准确性提供强有力的保障，同时在传输过程中可实现10倍以上数据压缩，帮助企业节约90%以上的流量费用，减低应用成本。
为保证使用过程的高可靠性、高可用性以及多平台支持能力，openPlant实时数据库支持单机、双机、分布式和HA等部署方式，以及数据交叉映射功能，满足多种灾备应用场景。openPlant实时数据库提供完整的信息安全策略、客户自定义加密策略和专业技术加密的方法，贯穿于数据的采集、传输和访问全流程，并通过公安部的数据安全认证。
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