日本猎奇咖啡厅专卖昆虫料理 新品蟑螂咖喱挑战勇气
昆虫食品在日本已经推出了一段时间，虽然宣传都是美味、高营养还有很环保，但是因为整只的昆虫放在食物上真的会带来很大的视觉冲击，很多人很难接受。日本专门研究各种可食用昆虫的培育、研发食虫料理的公司takeo.tokyo，专门开设了昆虫咖啡厅，让大家可以前去享用各种昆虫料理。
这间名叫“TAKE-NOKO”的咖啡厅的食物都会采用各种可食用昆虫制作，蟋蟀、甲虫类、蚕、狄氏大田鳖、蜜蜂、面包虫等等，都会被制成可口的料理和好喝的饮品。最近，他们将要推出新品菜式，蟑螂咖喱（之前还有意面）。这次的新菜单采用的是人工饲养的，安全又卫生的马达加斯加蟑螂，但是提到蟑螂制作，估计又能吓退不少人。
TAKE-NOKO的招牌料理是蟋蟀口味的冰淇淋
还有大田鳖苹果气泡饮与宫崎黄蜂柠檬汽水
TAKE-NOKO咖啡厅的各种昆虫料理也是丰富多彩，像是黑蟋蟀奶油炖饭、蟋蟀沙拉等等，还有各种趣味又美味的甜品。
昆虫食品在日本已经推出了一段时间，虽然宣传都是美味、高营养还有很环保，但是因为整只的昆虫放在食物上真的会带来很大的视觉冲击，很多人很难接受。日本专门研究各种可食用昆虫的培育、研发食虫料理的公司takeo.tokyo，专门开设了昆虫咖啡厅，让大家可以前去享用各种昆虫料理。
这间名叫“TAKE-NOKO”的咖啡厅的食物都会采用各种可食用昆虫制作，蟋蟀、甲虫类、蚕、狄氏大田鳖、蜜蜂、面包虫等等，都会被制成可口的料理和好喝的饮品。最近，他们将要推出新品菜式，蟑螂咖喱（之前还有意面）。这次的新菜单采用的是人工饲养的，安全又卫生的马达加斯加蟑螂，但是提到蟑螂制作，估计又能吓退不少人。
TAKE-NOKO的招牌料理是蟋蟀口味的冰淇淋
还有大田鳖苹果气泡饮与宫崎黄蜂柠檬汽水
TAKE-NOKO咖啡厅的各种昆虫料理也是丰富多彩，像是黑蟋蟀奶油炖饭、蟋蟀沙拉等等，还有各种趣味又美味的甜品。
#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。
#河南新冠确诊高龄孕妇生产仅用3分钟#【#河南新冠确诊高龄孕妇顺利生产# 从手术开始到新生命诞生仅用3分钟】#被河南疫情中的温暖整破防了#
“41岁的新冠肺炎确诊高龄孕妇情况紧急，需剖宫产手术！”在河南省新冠肺炎救治定点医院——郑州市第一人民医院航空港区医院，一个手术室首次正式使用，河南省人民医院30余名医护人员齐心协力，连续3天全程护航，先后三次多学科会诊，从手术开始到新生命诞生，仅用3分钟。
【】为新冠肺炎确诊孕妇剖宫手术
层层防护下，3分钟取出新生儿！
1月15日下午17时许，河南省新冠肺炎救治定点医院的负压手术间，产科、儿科、麻醉医生和手术室护士、助产士、新生儿科护士全副武装，等待一位孕妇的到来。
这是一位孕38＋5周的高龄孕妇，伴有血小板进行性低下、贫血，随时可能发动宫缩。因患者血小板不到5万且功能低下，一旦宫缩乏力，将面临大出血，危及患者生命安全，增加医务人员暴露机会，经产科评估，需立即行剖宫产。
当天17：40，孕妇被病区护士长于漫、护士薛海娜、医生王秋明护送，带着移动超声设备护送到手术室。麻醉前，医护人员一起鼓励她，“别怕，有我们在。”虽然看不清大家的脸庞，但她听得出，这里边有很多熟悉的声音。
【】过程暴露风险极高
术前麻醉开始了。为新冠确诊患者行气管插管，是暴露风险极高的操作，麻醉医生在防护服外还必须戴上正压头套，这让原本普通的操作变得困难。
麻醉医生耿红芳、王婕负责气管插管、麻醉实施；麻醉与围术期医学科主任张加强担任麻醉团队组长，确定了丙泊酚、瑞芬太尼、罗库溴铵三种药物顺序、快速诱导气管插管全身麻醉方法。
全身麻醉，意味着一旦分娩时间过长，出现新生儿窒息的可能性会大大增加。这对主刀的产科专家王莉和助手王秋明，配合护士张文令、王勇、李新梅、穆晓川，以及待命的闫珺、樊茹佳、陈贵芹、刘宝伟、武江霞、张继露、王亚萍、韩盼盼、袁书慧、金伟伟等，都是个挑战。
全程三级防护，让医生曾经无往不利的手感变得陌生。鼓鼓的防护服，不断起雾的护目镜，三层的手套，没能阻住手术团队的专业高效。凭着丰富的手术经验和已经形成肌肉记忆的手术操作，手术正式开始后，仅仅3分钟，一名男婴就被顺利取出。
【】30名医护人员准备3天
“哇……”随着一声嘹亮的婴啼响彻房间，悬着的心终于下来。男婴健康茁壮，新生儿评分10分！为避免交叉感染，宝宝娩出后，被很快转移到特定房间，由新生儿组医护人员进行照护。而手术台上，医护人员和孕妇面临的考验才刚刚开始——闯过出血关。
为防止术中大出血，专家团队从术中备血到抢救方案做了详细完善的预案。幸运的是，除了手术创面略有渗血，预案中的急危情况都没有发生。19时25分，手术圆满结束。此时，厚重的防护服下，大家的手术衣早已被汗水浸湿。目前，产妇情况一切正常，已送回隔离病房继续治疗。得知宝宝体重6斤6两，王莉说，“多么吉祥的数字，希望他以后都顺顺利利，健康平安长大。”多学科、多部门反复演练“台上三分钟”，30名医护人员准备3天。
手术快速高效、母子平安健康的背后，凝聚了医护人员多部门、多学科统筹协作的力量。
其中，涉及到手术的周密部署，患者及新生儿的转运，手术室的净化及准备，麻醉方式的选择及操作，产科手术人员的准备，新生儿的抢救，输血科及检验科的配合，院感对转运路线的设计及消杀，后勤部门的保障等等。
新冠病毒感染患者剖腹产手术工作小组由医务部、护理部、手术部、麻醉与围术期医学科、院感、产科、小儿重症、后勤保障等30多人组成。
郑州市第一人民医院派出资深护理专家增援，协助手术准备，并在后勤保障方面给予强有力的支持。河南省卫生健康委医政医管处、妇幼处也时刻关注着孕妇分娩情况。
【】目前还没有证据表明新冠肺炎病毒会发生宫内感染
确保母婴平安，他们有这个自信！将近深夜22点，产科医生王秋明才走出紧张的“一线”，第一件事是拿起手机拨通产妇爱人的电话，向他报个平安。王秋明是这名患者的管床大夫，他在为患者检查时发现，胎儿的胎心和宫内情况都比较好，但因为有多项增加出血风险的高危因素，所以专家团队多次会诊，准备了详细的针对方案。除此之外，孕妇的焦虑、紧张也让王秋明格外关注。“别太担心，目前还没有证据表明新冠肺炎病毒会发生宫内感染。
婴儿出生后，由PICU医生程东良、麻醉科医生武江霞以及助产士金伟伟、袁书慧，NICU护士赵欣、高广琴组成的特殊团队，负责确保新生儿安全。程东良第一时间为新生儿进行详细查体，查看他有无畸形情况以及生命体征是否平稳等。庆幸的是，孩子的检查情况一切安好。接下来，新生儿将在医护人员为他准备的一人一房的专护病房里，接受专业医生及新生儿护士的照顾，他们将对新生儿建立喂养机制、对各项指标进行持续监测等。“很庆幸之前所做的一切抢救准备都没有用上！”程东良说，为了确保新生儿的安全降生，他们专门制定了详细的预案，确保有效应对新生儿出现窒息等各种危险情况，并准备了预热的毛毯、体重秤、新生儿复苏囊（面罩）、新生儿喉镜、新生儿呼吸机等各种所需设备。甚至前线人员一旦发生职业暴露，后备人员也做好了准备。“孩子安好，我们就放心了！”程东良说，看到孩子出生，他们的心情都有些紧张，有些期待，但更多的是自信，“因为我们是专业的，对确保新生儿安全这个任务，还是充满自信的！”。 （记者 董彩红）
“41岁的新冠肺炎确诊高龄孕妇情况紧急，需剖宫产手术！”在河南省新冠肺炎救治定点医院——郑州市第一人民医院航空港区医院，一个手术室首次正式使用，河南省人民医院30余名医护人员齐心协力，连续3天全程护航，先后三次多学科会诊，从手术开始到新生命诞生，仅用3分钟。
【】为新冠肺炎确诊孕妇剖宫手术
层层防护下，3分钟取出新生儿！
1月15日下午17时许，河南省新冠肺炎救治定点医院的负压手术间，产科、儿科、麻醉医生和手术室护士、助产士、新生儿科护士全副武装，等待一位孕妇的到来。
这是一位孕38＋5周的高龄孕妇，伴有血小板进行性低下、贫血，随时可能发动宫缩。因患者血小板不到5万且功能低下，一旦宫缩乏力，将面临大出血，危及患者生命安全，增加医务人员暴露机会，经产科评估，需立即行剖宫产。
当天17：40，孕妇被病区护士长于漫、护士薛海娜、医生王秋明护送，带着移动超声设备护送到手术室。麻醉前，医护人员一起鼓励她，“别怕，有我们在。”虽然看不清大家的脸庞，但她听得出，这里边有很多熟悉的声音。
【】过程暴露风险极高
术前麻醉开始了。为新冠确诊患者行气管插管，是暴露风险极高的操作，麻醉医生在防护服外还必须戴上正压头套，这让原本普通的操作变得困难。
麻醉医生耿红芳、王婕负责气管插管、麻醉实施；麻醉与围术期医学科主任张加强担任麻醉团队组长，确定了丙泊酚、瑞芬太尼、罗库溴铵三种药物顺序、快速诱导气管插管全身麻醉方法。
全身麻醉，意味着一旦分娩时间过长，出现新生儿窒息的可能性会大大增加。这对主刀的产科专家王莉和助手王秋明，配合护士张文令、王勇、李新梅、穆晓川，以及待命的闫珺、樊茹佳、陈贵芹、刘宝伟、武江霞、张继露、王亚萍、韩盼盼、袁书慧、金伟伟等，都是个挑战。
全程三级防护，让医生曾经无往不利的手感变得陌生。鼓鼓的防护服，不断起雾的护目镜，三层的手套，没能阻住手术团队的专业高效。凭着丰富的手术经验和已经形成肌肉记忆的手术操作，手术正式开始后，仅仅3分钟，一名男婴就被顺利取出。
【】30名医护人员准备3天
“哇……”随着一声嘹亮的婴啼响彻房间，悬着的心终于下来。男婴健康茁壮，新生儿评分10分！为避免交叉感染，宝宝娩出后，被很快转移到特定房间，由新生儿组医护人员进行照护。而手术台上，医护人员和孕妇面临的考验才刚刚开始——闯过出血关。
为防止术中大出血，专家团队从术中备血到抢救方案做了详细完善的预案。幸运的是，除了手术创面略有渗血，预案中的急危情况都没有发生。19时25分，手术圆满结束。此时，厚重的防护服下，大家的手术衣早已被汗水浸湿。目前，产妇情况一切正常，已送回隔离病房继续治疗。得知宝宝体重6斤6两，王莉说，“多么吉祥的数字，希望他以后都顺顺利利，健康平安长大。”多学科、多部门反复演练“台上三分钟”，30名医护人员准备3天。
手术快速高效、母子平安健康的背后，凝聚了医护人员多部门、多学科统筹协作的力量。
其中，涉及到手术的周密部署，患者及新生儿的转运，手术室的净化及准备，麻醉方式的选择及操作，产科手术人员的准备，新生儿的抢救，输血科及检验科的配合，院感对转运路线的设计及消杀，后勤部门的保障等等。
新冠病毒感染患者剖腹产手术工作小组由医务部、护理部、手术部、麻醉与围术期医学科、院感、产科、小儿重症、后勤保障等30多人组成。
郑州市第一人民医院派出资深护理专家增援，协助手术准备，并在后勤保障方面给予强有力的支持。河南省卫生健康委医政医管处、妇幼处也时刻关注着孕妇分娩情况。
【】目前还没有证据表明新冠肺炎病毒会发生宫内感染
确保母婴平安，他们有这个自信！将近深夜22点，产科医生王秋明才走出紧张的“一线”，第一件事是拿起手机拨通产妇爱人的电话，向他报个平安。王秋明是这名患者的管床大夫，他在为患者检查时发现，胎儿的胎心和宫内情况都比较好，但因为有多项增加出血风险的高危因素，所以专家团队多次会诊，准备了详细的针对方案。除此之外，孕妇的焦虑、紧张也让王秋明格外关注。“别太担心，目前还没有证据表明新冠肺炎病毒会发生宫内感染。
婴儿出生后，由PICU医生程东良、麻醉科医生武江霞以及助产士金伟伟、袁书慧，NICU护士赵欣、高广琴组成的特殊团队，负责确保新生儿安全。程东良第一时间为新生儿进行详细查体，查看他有无畸形情况以及生命体征是否平稳等。庆幸的是，孩子的检查情况一切安好。接下来，新生儿将在医护人员为他准备的一人一房的专护病房里，接受专业医生及新生儿护士的照顾，他们将对新生儿建立喂养机制、对各项指标进行持续监测等。“很庆幸之前所做的一切抢救准备都没有用上！”程东良说，为了确保新生儿的安全降生，他们专门制定了详细的预案，确保有效应对新生儿出现窒息等各种危险情况，并准备了预热的毛毯、体重秤、新生儿复苏囊（面罩）、新生儿喉镜、新生儿呼吸机等各种所需设备。甚至前线人员一旦发生职业暴露，后备人员也做好了准备。“孩子安好，我们就放心了！”程东良说，看到孩子出生，他们的心情都有些紧张，有些期待，但更多的是自信，“因为我们是专业的，对确保新生儿安全这个任务，还是充满自信的！”。 （记者 董彩红）
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