#宝马z4# 网上很少谈论Z4,主要是因为软顶跑车销量不佳的原因。由于客户需求的减少,宝马并没有费心更新这款双座跑车,因为知道这不值得麻烦。然而,带有可电动展开的织物车顶的小型后轮驱动车型仍将经历典型的生命周期冲击。

近日,外媒首次发现了Z4 LCI。尽管原型车的车身完全伪装,但预计不会有任何重大变化。事实上,唯一值得注意的修改是在前面的保险杠已经重新设计,但没有什么可描述的。宝马将前灯和尾灯暴露在外,因为它们是从现款车型上借来的。目前尚不清楚更先进的测试车是否会对灯组进行更新。

虽然没有拍到内饰,但一些附加的谍照显示原型具有Z4当前的仪表板设计。换句话说,这款运动型跑车仍然沿用旧的iDrive 7,而不是切换到具有并排屏幕的新设置。传统主义者会争辩说,这一切都是好的,因为保留当前的布局意味着改头换面的Z4将保留单独的HVAC控制,而不是被触摸屏替代。

为什么宝马不给Z4提供最新的iDrive 8?出于同样的原因,设计调整将保持在最低限度 - 考虑到敞篷车的销售疲软,投资回报是不够的。为了重振需求,据信将为六缸发动机 (M40i) 提供手动变速箱,而当前只有较小的四缸引擎配备离合器踏板。此举将遵循丰田决定推出带有档杆的Supra 3.0。

据熟悉宝马议程的人士透露,Z4 LCI将于11月投入生产。如果这是真的,这意味着距离正式首发只有几个月的时间。据报道,在发烧友中广为人知的G29车型将于2025年10月停产,届时Magna Steyr将结束其在奥地利格拉茨工厂的生产,目前还看不到直接的替代品。

事实上,据信,宝马最早在2026年将双门4系和8系双门车型合并为复活的6系,从而精简其敞篷车产品。一些市场上仍然提供的6 GT可能会消失。而有传言称8系Gran Coupe会幸存下来。

#车评精选#【宝马Z4改款谍照首曝光,或将今年11月投产】

近日,外媒首次发现了Z4 LCI。尽管原型车的车身完全伪装,但预计不会有任何重大变化。事实上,唯一值得注意的修改是在前面的保险杠已经重新设计,但没有什么可描述的。宝马将前灯和尾灯暴露在外,因为它们是从现款车型上借来的。目前尚不清楚更先进的测试车是否会对灯组进行更新。

先前,配备6速手动变速箱的丰田GR SUPRA已经在4月正式发布,并将于7月开始量产,秋季开始交付。作为同平台的兄弟车型,宝马Z4也没有理由不提供手动变速箱。

宝马Z4 M40i搭载一台3.0升涡轮增压6缸汽油发动机,最大功率为340马力,峰值扭矩为500牛·米。新车将采用后轮驱动,并匹配6速手动变速箱。#汽车资讯##宝马z4#

Redis 集群方案介绍
在服务开发中,单机都会存在单点故障的问题,及服务部署在一场台服务器上,一旦服务器宕机服务就不可用,所以为了让服务高可用,分布式服务就出现了,将同一服务部署到多台机器上,即使其中几台服务器宕机,只要有一台服务器可用服务就可用。
redis也是一样,为了解决单机故障引入了主从模式,但主从模式存在一个问题:master节点故障后服务,需要人为的手动将slave节点切换成为maser节点后服务才恢复。redis为解决这一问题又引入了哨兵模式,哨兵模式能在master节点故障后能自动将salve节点提升成master节点,不需要人工干预操作就能恢复服务可用。
一:主从模式
redis单节点虽然有通过RDB和AOF持久化机制能将数据持久化到硬盘上,但数据是存储在一台服务器上的,如果服务器出现硬盘故障等问题,会导致数据不可用,而且读写无法分离,读写都在同一台服务器上,请求量大时会出现I/O瓶颈。
为了避免单点故障 和 读写不分离,Redis 提供了复制(replication)功能实现master数据库中的数据更新后,会自动将更新的数据同步到其他slave数据库上。
二:哨兵模式
第一种主从同步/复制的模式,当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预,费事费力,还会造成一段时间内服务不可用,这时候就需要哨兵模式登场了。
哨兵模式核心还是主从复制,只不过在相对于主从模式在主节点宕机导致不可写的情况下,多了一个竞选机制:从所有的从节点竞选出新的主节点。竞选机制的实现,是依赖于在系统中启动一个sentinel进程。
哨兵模式的作用:
监控所有服务器是否正常运行:通过发送命令返回监控服务器的运行状态,处理监控主服务器、从服务器外,哨兵之间也相互监控。
故障切换:当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过发布订阅模式通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换master。同时那台有问题的旧主也会变为新主的从,也就是说当旧的主即使恢复时,并不会恢复原来的主身份,而是作为新主的一个从。
哨兵实现原理:
需要连接主节点,是因为通过主节点的info命令,获取从节点信息,从而和从节点也建立连接,同时也能通过主节点的info信息知道新增从节点的信息。
一个哨兵节点可以监控多个主节点,但是并不提倡这么做,因为当哨兵节点崩溃时,同时有多个集群切换会发生故障。哨兵启动后,会与主数据库建立两条连接。
当主节点客观下线时就需要进行主从切换:
1:选出领头哨兵。
2:领头哨兵所有的slave选出优先级最高的从数据库。优先级可以通过slave-priority选项设置。
3:如果优先级相同,则从复制的命令偏移量越大(即复制同步数据越多,数据越新),越优先。
选出一个从数据库后,哨兵发送slave no one命令升级为主数据库,并发送slaveof命令将其他从节点的主数据库设置为新的主数据库。
三:Redis集群方案
在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案。这些方案的核心思想是把数据分片(sharding)存储在多个Redis实例中,每一片就是一个Redis实例。
1:客户端分片
客户端分片是把分片的逻辑放在Redis客户端实现,(比如:jedis已支持Redis Sharding功能,即ShardedJedis),通过Redis客户端预先定义好的路由规则
使用一致性哈希
,把对Key的访问转发到不同的Redis实例中,查询数据时把返回结果汇集。
客户端sharding技术使用hash一致性算法分片的好处是所有的逻辑都是可控的,不依赖于第三方分布式中间件。服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强。开发人员清楚怎么实现分片、路由的规则,不用担心踩坑。
2:代理分片
redis代理分片用得最多的就是Twemproxy,由Twitter开源的Redis代理,其基本原理是:通过中间件的形式,Redis客户端把请求发送到Twemproxy,Twemproxy根据路由规则发送到正确的Redis实例,最后Twemproxy把结果汇集返回给客户端。
Twemproxy通过引入一个代理层,将多个Redis实例进行统一管理,使Redis客户端只需要在Twemproxy上进行操作,而不需要关心后面有多少个Redis实例,从而实现了Redis集群。
Twemproxy作为最被广泛使用、最久经考验、稳定性最高的Redis代理,在业界被广泛使用。


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