修禅的基本要件
（以下文章仅提供合适因缘之人参考，若有不适之处敬请见谅）
修行自有次第，各宗皆然。若是违反次第，欲图一蹴而成，朝夕以致，必如钻木求酥，炊沙作饭，实无是理。兹提供修禅的数项基本功夫，以为大德抉择参考：
若依修禅的顺序而言：
首先宜先修二十八重天。这〝天〞是指人内心证净、内心明观的功夫。
二十八重天，即二十八重之内心境、内观的进升次第。因此，在修持之前，宜能投彼明师，开显此中之密义。
诸如：四天王天之修法；既能圆具四天王天之妙慧，而后再垂示夜摩天，兜率天、化乐天，他化自在天之密义，依次以修，而得成就四禅。
至于初禅之前，宜修五停心。修毕五停心，再修四念处，四念处修竟，再修四谛，四谛修毕，才能进入初禅。以上为修禅之次第。
至于论禅的真义，唯有梵行净修。一般未证之人，只能劝其少行邪恶，少说坏话；少起贪念。再来多行善德，多说好话，多利大众，如此而已。何能教其净入禅境，得其妙慧圣德，无上光明？
因为，一论真禅，即是「清修」；真正清修，方臻禅境。除此之外，别无法门。如此精修，方能乘此梵行，净入梵众天，大梵天之内证妙境。由是可知：一既学禅，即须夫妇之配合，只要一位境界不够，即成危言泛论。白衣之修禅，困难在此。
盖精气为楞伽之玄梯，法界之筌蹄，一失精气，即刻幽冥，光明全失；更何有智慧妙力；无上禅悦？因此，禅之秘要，首在守精以会神，方能默得明点以通窍。
由此精凝神具，静中妙生；无量禅功，源源契入。此为禅之源，慧之根，更为生死之关头，铁塔之锁钥。一经离此，无边义海，顿成戏论。如同齐天气球，突然泄气一般。
再者，若论禅修心法，宜从承认自己不懂修起。若无法虚怀若谷，下百川而细流，何能修行；更何能修到清净妙境？譬如：师者垂问：「谁不懂的请举手」？于大众睽视之下，连承认自己确实不懂都无法做到，我执之深可知，功德之妙何来？孔圣人曾说：「知之为知之，不知为不知，是知也」。
于己无明、无知，毫无内证光明的事实，能俯首承认：「确实毫无所悉，毫无所能，还要谦卑请教高明长者与真有修证之人」。如此，则尚有希望精进、提升。
不懂；或确未内证，要坦白告诉他人，而低心上求善知指导，绝不可饰短掩非。
假若「我全都懂，我完全了解内证的道理与光明的事实」！如此执我为圣，失德之人，可以喻知：论清净无碍的无上禅境？恐怕只是说食数宝而已。
发布者：无畏洲上师
（以下文章仅提供合适因缘之人参考，若有不适之处敬请见谅）
修行自有次第，各宗皆然。若是违反次第，欲图一蹴而成，朝夕以致，必如钻木求酥，炊沙作饭，实无是理。兹提供修禅的数项基本功夫，以为大德抉择参考：
若依修禅的顺序而言：
首先宜先修二十八重天。这〝天〞是指人内心证净、内心明观的功夫。
二十八重天，即二十八重之内心境、内观的进升次第。因此，在修持之前，宜能投彼明师，开显此中之密义。
诸如：四天王天之修法；既能圆具四天王天之妙慧，而后再垂示夜摩天，兜率天、化乐天，他化自在天之密义，依次以修，而得成就四禅。
至于初禅之前，宜修五停心。修毕五停心，再修四念处，四念处修竟，再修四谛，四谛修毕，才能进入初禅。以上为修禅之次第。
至于论禅的真义，唯有梵行净修。一般未证之人，只能劝其少行邪恶，少说坏话；少起贪念。再来多行善德，多说好话，多利大众，如此而已。何能教其净入禅境，得其妙慧圣德，无上光明？
因为，一论真禅，即是「清修」；真正清修，方臻禅境。除此之外，别无法门。如此精修，方能乘此梵行，净入梵众天，大梵天之内证妙境。由是可知：一既学禅，即须夫妇之配合，只要一位境界不够，即成危言泛论。白衣之修禅，困难在此。
盖精气为楞伽之玄梯，法界之筌蹄，一失精气，即刻幽冥，光明全失；更何有智慧妙力；无上禅悦？因此，禅之秘要，首在守精以会神，方能默得明点以通窍。
由此精凝神具，静中妙生；无量禅功，源源契入。此为禅之源，慧之根，更为生死之关头，铁塔之锁钥。一经离此，无边义海，顿成戏论。如同齐天气球，突然泄气一般。
再者，若论禅修心法，宜从承认自己不懂修起。若无法虚怀若谷，下百川而细流，何能修行；更何能修到清净妙境？譬如：师者垂问：「谁不懂的请举手」？于大众睽视之下，连承认自己确实不懂都无法做到，我执之深可知，功德之妙何来？孔圣人曾说：「知之为知之，不知为不知，是知也」。
于己无明、无知，毫无内证光明的事实，能俯首承认：「确实毫无所悉，毫无所能，还要谦卑请教高明长者与真有修证之人」。如此，则尚有希望精进、提升。
不懂；或确未内证，要坦白告诉他人，而低心上求善知指导，绝不可饰短掩非。
假若「我全都懂，我完全了解内证的道理与光明的事实」！如此执我为圣，失德之人，可以喻知：论清净无碍的无上禅境？恐怕只是说食数宝而已。
发布者：无畏洲上师
AMT-FB301-云传物联海洋水质浮标在线监测传感器集成
一.产品概述
AMT-FB301多参数水质监测浮标系统可以实现多种水质参数的同时测量，包括溶解氧、pH、ORP、电导率和浊度等，可监测项目：水温、色度、电导率、浊度、pH、溶解氧、BOD、COD、氨氮、TOC亚盐、叶绿素、蓝绿藻、盐度、氯化物、氟化物、流速、金属元素 浮标水质监测主要用于河道沿岸水域、湖泊水库的水质监测，自动实时监测目标水域中的水质状况，形成河道水质监测趋势网格化后，有助于形成健全的河道长效管理机制。
二.产品系统功能特点
1、安装简单、调试方便、维护简便，无需供电。
2、良好的环境适应能力，很适合于城市内河，工业河道，取水巷道等环境的部署，部署点位的紧密程度，依据河道管理、支流、污染来源等进行确定。
3、供电系统：太阳能板72W , 蓄电池42AH（可定制）。太阳能供电，有效保障持续阴雨天气的连续运行。
4、浮标尺寸：直径0.6米，整体高度0.6米，重量为35KG。材料为高分子材料，具备良好的冲击、防腐蚀特性，皮实。
5、测量参数：PH、温度、浊度、溶解氧、电导率的监测（可拓展定制监测叶绿素、蓝绿藻、UVCOD、电较法氨氮、流速、液位）。
三.产品剖析
AMT-FB301-云传物联海洋水质浮标在线监测传感器集成
四.智慧云平台（51云联）
51云联是云传物联提出的水联网理念在水环境监测领域的具体实践，它将物联网、云计算、大数据及移动互联等互联网的成果深入融合到污染源监测、地表水监测及饮用水卫生监测等水环境监测领域中，形成的综合性智能多源感知体系。
五．应用领域
适用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。
结构设计:浮标平台通过锚固方式系留，系留长度以确保水位变幅条件下平台姿态正常为准，避免系留过长导致平台移或与其他物体碰撞。抛锚缆绳为不锈钢丝缆绳或锚链，长度根据监测地实测水位及历史水位变幅调整，锚体可为普通无杆锚或霍尔锚，浮动式平台本体和钢丝缆绳连接应采用必要措施防止缆绳缠绕。
备注：由于每个项目需求不同，所以浮标站配置不同。
不同的配置价格不一样，具体价格请详询！
注意事项
所有配线完成检查确认无误后开始接入电源，以免发生危险。
请避免高温、高湿及腐蚀性环境位置安装本变送器，并避免阳光直接照射。
传感器信号传输须采用标准电缆线，建议使用电缆带屏蔽线，请勿随意更换。
使用电源时，应避免电源产生干扰，尤其在使用三相电源时，应正确使用地线。
基于安全与防护理由考虑，使用苯控制器输出接点承接报或控制负载时，请务必外接耐足够电流继电器来承载，以确保仪器使用的安全。
密封盒内严禁进水，且湿度不能超过70%。
应用软棉布类擦拭太阳能板表面，不允许用尖硬物品对其表面进行清理。
清理传感器探头时，应注意确保探头不要受到剧烈的机械撞击。以防损伤内部敏感的光学部件和电子元器脆弱部件。
探头内部没有需要用户维护的部件。
维护方法
AMT-FB301多参数水质传感器可配备清洁刷，可以延长维护周期。但因为环境的多样性，建议定期进行检查、清洗和校准传感器。
传感器清洗频率：建议6个月/次（根据使用环境而定）
传感器校准频率：建议6个月/次（根据使用环境而定）
检查传感器头部是否有脏污和微生物附着，外壳及传感器表面是否受到损坏，线缆是否正常，测试数据是否正常，易耗品是否有损坏。
用自来水清洗传感器的外表面，如果仍有碎屑残留，用湿润的软布进行擦拭，对于一些顽固的污垢，可以在自来水中加入一些家用洗涤液来清洗。
#水质监测##水污染预防##河道水质#
一.产品概述
AMT-FB301多参数水质监测浮标系统可以实现多种水质参数的同时测量，包括溶解氧、pH、ORP、电导率和浊度等，可监测项目：水温、色度、电导率、浊度、pH、溶解氧、BOD、COD、氨氮、TOC亚盐、叶绿素、蓝绿藻、盐度、氯化物、氟化物、流速、金属元素 浮标水质监测主要用于河道沿岸水域、湖泊水库的水质监测，自动实时监测目标水域中的水质状况，形成河道水质监测趋势网格化后，有助于形成健全的河道长效管理机制。
二.产品系统功能特点
1、安装简单、调试方便、维护简便，无需供电。
2、良好的环境适应能力，很适合于城市内河，工业河道，取水巷道等环境的部署，部署点位的紧密程度，依据河道管理、支流、污染来源等进行确定。
3、供电系统：太阳能板72W , 蓄电池42AH（可定制）。太阳能供电，有效保障持续阴雨天气的连续运行。
4、浮标尺寸：直径0.6米，整体高度0.6米，重量为35KG。材料为高分子材料，具备良好的冲击、防腐蚀特性，皮实。
5、测量参数：PH、温度、浊度、溶解氧、电导率的监测（可拓展定制监测叶绿素、蓝绿藻、UVCOD、电较法氨氮、流速、液位）。
三.产品剖析
AMT-FB301-云传物联海洋水质浮标在线监测传感器集成
四.智慧云平台（51云联）
51云联是云传物联提出的水联网理念在水环境监测领域的具体实践，它将物联网、云计算、大数据及移动互联等互联网的成果深入融合到污染源监测、地表水监测及饮用水卫生监测等水环境监测领域中，形成的综合性智能多源感知体系。
五．应用领域
适用于河流、湖泊、池塘、海洋调查、养殖业、饮用水源、藻类和浮游植物状况的研究、调查和监测。
结构设计:浮标平台通过锚固方式系留，系留长度以确保水位变幅条件下平台姿态正常为准，避免系留过长导致平台移或与其他物体碰撞。抛锚缆绳为不锈钢丝缆绳或锚链，长度根据监测地实测水位及历史水位变幅调整，锚体可为普通无杆锚或霍尔锚，浮动式平台本体和钢丝缆绳连接应采用必要措施防止缆绳缠绕。
备注：由于每个项目需求不同，所以浮标站配置不同。
不同的配置价格不一样，具体价格请详询！
注意事项
所有配线完成检查确认无误后开始接入电源，以免发生危险。
请避免高温、高湿及腐蚀性环境位置安装本变送器，并避免阳光直接照射。
传感器信号传输须采用标准电缆线，建议使用电缆带屏蔽线，请勿随意更换。
使用电源时，应避免电源产生干扰，尤其在使用三相电源时，应正确使用地线。
基于安全与防护理由考虑，使用苯控制器输出接点承接报或控制负载时，请务必外接耐足够电流继电器来承载，以确保仪器使用的安全。
密封盒内严禁进水，且湿度不能超过70%。
应用软棉布类擦拭太阳能板表面，不允许用尖硬物品对其表面进行清理。
清理传感器探头时，应注意确保探头不要受到剧烈的机械撞击。以防损伤内部敏感的光学部件和电子元器脆弱部件。
探头内部没有需要用户维护的部件。
维护方法
AMT-FB301多参数水质传感器可配备清洁刷，可以延长维护周期。但因为环境的多样性，建议定期进行检查、清洗和校准传感器。
传感器清洗频率：建议6个月/次（根据使用环境而定）
传感器校准频率：建议6个月/次（根据使用环境而定）
检查传感器头部是否有脏污和微生物附着，外壳及传感器表面是否受到损坏，线缆是否正常，测试数据是否正常，易耗品是否有损坏。
用自来水清洗传感器的外表面，如果仍有碎屑残留，用湿润的软布进行擦拭，对于一些顽固的污垢，可以在自来水中加入一些家用洗涤液来清洗。
#水质监测##水污染预防##河道水质#
大数据和人工智能，如何助力医疗行业？从“医联工程”到智慧医疗的进阶之路
大数据和人工智能如何驱动医疗行业发展？在“2022中国高新技术论坛”的最后一天会议中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长、香港中文大学（深圳）医学院副院长于广军给出了答案。
于广军表示，“医联工程”已经成为医疗大数据的重要驱动力与数据源，而人工智能为医疗大数据的应用展示了广阔前景，未来高质量数据库、高可信算法、人机融合、社会认可将成为从“医联”时代迈向“医智”时代的四个关键点。
图片
“医联工程”催生医疗大数据
“谈起大数据，我们最早可以追溯到维克托·迈尔写的一本书，叫《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》。”于广军说。
在于广军的眼中，之所以今天很多行业需要大数据，是因为信息化和网络化的快速发展，产生了大量的数据，从IT的角度来讲，传统的数据库已经难以有效处理，需要有新的方法出来，通过挖掘数据产生新的价值。
于广军表示，在医疗领域，大数据这些年最重要的数据源是“医联工程”。2009年国家医改方案要求各地要建立实用共享的区域卫生信息系统，包括为每个居民建立电子健康档案（即EHR，电子病历），以及区域医疗机构之间信息互联互通、检验检查结果互认。
同时，医疗大数据还要求建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。于广军称，在这项工作中，上海和厦门率先进行了探索。
“我是在2006年就开始在上海负责医联工程项目，花了5年时间建成了个人的电子健康档案，实现了一卡就医，实现了检验检查结果的共享，也重点建设了集中式的医学影像中心，横向覆盖了38家三级医院，纵向和各个区进行连通，形成了上海的健康信息网。”于广军说。
2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出要“推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心”。于广军认为，这体现了大数据成为实现国家创新战略的路径之一。
具体来看，医疗大数据的使用场景有哪些？大数据是如何助推医疗行业发展的？
于广军表示，第一是健康管理方面，面向公众健康的监测，尤其是这次新冠疫情的监测，大家体会到健康码这种移动数据监测的重要性。第二是治疗优化，医疗机器人就是大数据应用的典范。第三是提升管理，比如保险理赔模式的优化等。除此之外，对疾病模式的科学研究以及药品研发中新药预测建模等等都离不开大数据的支持。
人工智能开启“医智”时代
“当医疗大数据应用到一定阶段之后，更需要对数据进行挖掘分析。所以人工智能就为医疗大数据应用开创了广阔前景。”于广军说。
据介绍，新一代人工智能包括了算力、算法和大数据三个维度，大数据已成为基础。那么大数据和人工智能的结合，在医疗领域具体应用有哪些？
于广军表示，首先是“主动健康”，推动生活方式变革，基于电子健康档案和可穿戴设备推动个体化的健康管理。其次是“智能医疗”，这是一种服务方式的变革，临床辅助决策支持系统和医疗诊治设备将进行智能化升级。最后是“智慧管理”，通过大数据实现实时监测、主动预警、精准洞察。
如果说“医联工程”只是把医疗行业连上网，让健康大数据产生，那么对数据的使用，将推动医疗行业向智慧医疗进阶。具体来看，从“医联”时代走向“医智”时代还面临着哪些问题？
于广军认为，主要有四大问题：其一，需要高质量的数据库，既要保证数据的质量，又要保障数据的安全；其二，需要高可信算法，现有算法很多，但算法是否合适，是否有可解释性，都需要进行探索；其三，是人机融合，完全靠人工智能替代医生还为时尚早，但医生利用人工智能，必然是发展趋势；最后，还需要社会认可，人工智能在医疗领域的应用需要得到政府、行业、临床的认可，这里面会牵涉到商业模式和伦理问题。
目前，数字化已成为经济发展的主要驱动力，无论是医疗大数据，还是智慧医疗，都将催生广阔的市场空间。据中商产业研究院数据，2021年中国医疗服务大数据市场规模为134亿元，预计2022年达到181亿元，同比增长超35%。
健康信息化是深化医改的基础性工程，医院端的集约信息化建设是抓手。目前全国各地医院信息化建设水平参差不齐，不同医院、地域、医疗健康产业链上下游之间数据接口难以互联互通，以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。
END
大数据和人工智能如何驱动医疗行业发展？在“2022中国高新技术论坛”的最后一天会议中，国家健康医疗大数据研究院（深圳）院长、香港中文大学（深圳）医学院副院长于广军给出了答案。
于广军表示，“医联工程”已经成为医疗大数据的重要驱动力与数据源，而人工智能为医疗大数据的应用展示了广阔前景，未来高质量数据库、高可信算法、人机融合、社会认可将成为从“医联”时代迈向“医智”时代的四个关键点。
图片
“医联工程”催生医疗大数据
“谈起大数据，我们最早可以追溯到维克托·迈尔写的一本书，叫《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》。”于广军说。
在于广军的眼中，之所以今天很多行业需要大数据，是因为信息化和网络化的快速发展，产生了大量的数据，从IT的角度来讲，传统的数据库已经难以有效处理，需要有新的方法出来，通过挖掘数据产生新的价值。
于广军表示，在医疗领域，大数据这些年最重要的数据源是“医联工程”。2009年国家医改方案要求各地要建立实用共享的区域卫生信息系统，包括为每个居民建立电子健康档案（即EHR，电子病历），以及区域医疗机构之间信息互联互通、检验检查结果互认。
同时，医疗大数据还要求建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台，实现部门、区域、行业间数据开放融合、共建共享。于广军称，在这项工作中，上海和厦门率先进行了探索。
“我是在2006年就开始在上海负责医联工程项目，花了5年时间建成了个人的电子健康档案，实现了一卡就医，实现了检验检查结果的共享，也重点建设了集中式的医学影像中心，横向覆盖了38家三级医院，纵向和各个区进行连通，形成了上海的健康信息网。”于广军说。
2016年6月，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出要“推进健康医疗临床和科研大数据应用。依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心”。于广军认为，这体现了大数据成为实现国家创新战略的路径之一。
具体来看，医疗大数据的使用场景有哪些？大数据是如何助推医疗行业发展的？
于广军表示，第一是健康管理方面，面向公众健康的监测，尤其是这次新冠疫情的监测，大家体会到健康码这种移动数据监测的重要性。第二是治疗优化，医疗机器人就是大数据应用的典范。第三是提升管理，比如保险理赔模式的优化等。除此之外，对疾病模式的科学研究以及药品研发中新药预测建模等等都离不开大数据的支持。
人工智能开启“医智”时代
“当医疗大数据应用到一定阶段之后，更需要对数据进行挖掘分析。所以人工智能就为医疗大数据应用开创了广阔前景。”于广军说。
据介绍，新一代人工智能包括了算力、算法和大数据三个维度，大数据已成为基础。那么大数据和人工智能的结合，在医疗领域具体应用有哪些？
于广军表示，首先是“主动健康”，推动生活方式变革，基于电子健康档案和可穿戴设备推动个体化的健康管理。其次是“智能医疗”，这是一种服务方式的变革，临床辅助决策支持系统和医疗诊治设备将进行智能化升级。最后是“智慧管理”，通过大数据实现实时监测、主动预警、精准洞察。
如果说“医联工程”只是把医疗行业连上网，让健康大数据产生，那么对数据的使用，将推动医疗行业向智慧医疗进阶。具体来看，从“医联”时代走向“医智”时代还面临着哪些问题？
于广军认为，主要有四大问题：其一，需要高质量的数据库，既要保证数据的质量，又要保障数据的安全；其二，需要高可信算法，现有算法很多，但算法是否合适，是否有可解释性，都需要进行探索；其三，是人机融合，完全靠人工智能替代医生还为时尚早，但医生利用人工智能，必然是发展趋势；最后，还需要社会认可，人工智能在医疗领域的应用需要得到政府、行业、临床的认可，这里面会牵涉到商业模式和伦理问题。
目前，数字化已成为经济发展的主要驱动力，无论是医疗大数据，还是智慧医疗，都将催生广阔的市场空间。据中商产业研究院数据，2021年中国医疗服务大数据市场规模为134亿元，预计2022年达到181亿元，同比增长超35%。
健康信息化是深化医改的基础性工程，医院端的集约信息化建设是抓手。目前全国各地医院信息化建设水平参差不齐，不同医院、地域、医疗健康产业链上下游之间数据接口难以互联互通，以医疗大数据应用为代表的软件信息服务商与以物联网场景升级为代表的智能硬件解决方案提供商或将获益。
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