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#预训练语言模型# 【人人都在期待GPT-4,OpenAI却仍在改进GPT-3】
#OpenAI# 的大型语言模型 #GPT-3# 风头正劲,但有关其下一代模型 #GPT-4# 的小道消息已经悄然出现。不过按照目前的状况来看,OpenAI 可能还没有完成对 GPT-3 的改进。
OpenAI 近日发布了一款名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,旨在通过对话的方式来回答问题。
在一篇博客文章中,OpenAI 表示这种对话形式允许 ChatGPT“回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、并且拒绝不恰当的请求。”
面对 GPT-3 的一些问题,ChatGPT 似乎能提供可行的解决方案,但我在尝试时发现,它还远没有解决所有的问题。这表明,即使未来它进化到 GPT-4,似乎也无法解决所有问题。
最棘手的一个问题是:它会胡编乱造。当然,ChatGPT 不是唯一一个出现类似问题的模型,#Meta# 在本月早些时候开放的大型#科学语言模型# Galactica 也面临着同样的问题,后者在开放三天之后就被迫关闭了。
OpenAI 的科学家约翰·舒尔曼(John Schulman)表示他们还有很多事情要做:“我们在这个(胡编乱造的)问题上取得了一些进展,但它还远没有得到解决。”
所有的大型语言模型都会产生毫无意义的内容,而 ChatGPT 的不同之处在于,当它不知道自己在说什么时,它可以大方地承认这一点。“你可以问它:‘你确定吗?’它会回复:‘也许没那么确定。’”OpenAI 的首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)解释称。
而且与此前的大多数语言模型不同,如果用户抛出一个 ChatGPT 没有被训练过的话题,它会拒绝回答。
例如,它不会试图回答“2022 年之后会发生什么事”之类的问题。它也不会回答有关个人的问题。
ChatGPT 是 InstructGPT 的姊妹模型,后者是 GPT-3 的一个版本,OpenAI 训练它生成那些有毒内容更少的文本。
它也类似于 #DeepMind# 在 9 月份发布的一个名为Sparrow 的模型。所有这三个模型都是根据人类用户的反馈进行训练的。
戳链接查看详情:https://t.cn/A6KMO944
#OpenAI# 的大型语言模型 #GPT-3# 风头正劲,但有关其下一代模型 #GPT-4# 的小道消息已经悄然出现。不过按照目前的状况来看,OpenAI 可能还没有完成对 GPT-3 的改进。
OpenAI 近日发布了一款名为 ChatGPT 的新模型,它是 GPT-3 的衍生产品,旨在通过对话的方式来回答问题。
在一篇博客文章中,OpenAI 表示这种对话形式允许 ChatGPT“回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提、并且拒绝不恰当的请求。”
面对 GPT-3 的一些问题,ChatGPT 似乎能提供可行的解决方案,但我在尝试时发现,它还远没有解决所有的问题。这表明,即使未来它进化到 GPT-4,似乎也无法解决所有问题。
最棘手的一个问题是:它会胡编乱造。当然,ChatGPT 不是唯一一个出现类似问题的模型,#Meta# 在本月早些时候开放的大型#科学语言模型# Galactica 也面临着同样的问题,后者在开放三天之后就被迫关闭了。
OpenAI 的科学家约翰·舒尔曼(John Schulman)表示他们还有很多事情要做:“我们在这个(胡编乱造的)问题上取得了一些进展,但它还远没有得到解决。”
所有的大型语言模型都会产生毫无意义的内容,而 ChatGPT 的不同之处在于,当它不知道自己在说什么时,它可以大方地承认这一点。“你可以问它:‘你确定吗?’它会回复:‘也许没那么确定。’”OpenAI 的首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)解释称。
而且与此前的大多数语言模型不同,如果用户抛出一个 ChatGPT 没有被训练过的话题,它会拒绝回答。
例如,它不会试图回答“2022 年之后会发生什么事”之类的问题。它也不会回答有关个人的问题。
ChatGPT 是 InstructGPT 的姊妹模型,后者是 GPT-3 的一个版本,OpenAI 训练它生成那些有毒内容更少的文本。
它也类似于 #DeepMind# 在 9 月份发布的一个名为Sparrow 的模型。所有这三个模型都是根据人类用户的反馈进行训练的。
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手把手实例教你短视频定位,人设和变现方式,学会节省半年摸索时间
昨天在我赢助手的公开课上分享了一个变现模型,不光是做短视频可以用,在所有互联网项目都可以用。
基础概念就是单价、客户数量和时间的关系。
举个例子:
你的目标是一年赚1000万,你产品单价200的话,你得卖50000份。一年时间算,每一天你要卖出137份才能达到目标。这样你心里就有一个标准了,你可以带着这个标准去看看同行的情况,一天能卖多少。顶尖同行一天卖多少,大概算出你能否达到这个目标。
如果你的产品单价是1000呢?你只需要卖出10000份就可以达到目标了,相当于你一天只需要28份就可以达到目标,这样你可以结合你赛道里这个单价再进行分析,就可以得到自己能不能做到,需要做到什么程度才可以达到目标。
再举个现实一点的例子:
我只想一年赚个200万就够了,我对美妆也有一点点研究,正好想往这个方向发展。时间上比较充裕,可以每天有一段时间做直播。计算了一下,每天要5500块才能达到我200万的目标。
如果我卖一些单价70左右的基础款,每天要卖出80份才能达到我的目标,分析了对标账号,中等博主每天能卖100多份,那么这个赛道我就可以去尝试,而且70左右的产品,主要面向女大学生或者初入职场的白,20-25岁的年轻女性。那么现在商业定位、人群定位和变现方式全出来了。对吧。
如果中等博主一天卖80份都很难,那我的定位就需要调整了,在品类不变的情况下,我可以提高单价,比如我卖299这个区间的产品,计算下来,我每天只需要卖19份就可以了。299的化也不算太贵,定位群体就需要25-30岁的女性用户,有一定消费能力,对于直播带货也感兴趣。一天卖20份还是可以的。如果我单价提高到599,一天只需要9份就可以了,同样就需要更高质量的用户群体了。
最后,我们再结合自己的情况看一下自己的形象专业度,比较能搞定哪个年龄段的女生对吧,谁哪个年龄段的女生会更容易相信你、认可你,这就是整个做商业定位的一个过程。定位一旦做好了,你就知道未来的内容给谁看了,那你就有方向了,这些人喜欢什么,他们在为什么事情担心,他们在纠结什么,这个年龄会遇到什么坎,你看你的选题就大把大把的全来了,你未来做内容你会发现特别轻松。
为什么?因为你的目标是清晰的,你要吸引什么样的人,你也是非常清晰的。这是我这些年做项目孵化账号一直在用的模型,希望这个能真正帮助到你。
昨天在我赢助手的公开课上分享了一个变现模型,不光是做短视频可以用,在所有互联网项目都可以用。
基础概念就是单价、客户数量和时间的关系。
举个例子:
你的目标是一年赚1000万,你产品单价200的话,你得卖50000份。一年时间算,每一天你要卖出137份才能达到目标。这样你心里就有一个标准了,你可以带着这个标准去看看同行的情况,一天能卖多少。顶尖同行一天卖多少,大概算出你能否达到这个目标。
如果你的产品单价是1000呢?你只需要卖出10000份就可以达到目标了,相当于你一天只需要28份就可以达到目标,这样你可以结合你赛道里这个单价再进行分析,就可以得到自己能不能做到,需要做到什么程度才可以达到目标。
再举个现实一点的例子:
我只想一年赚个200万就够了,我对美妆也有一点点研究,正好想往这个方向发展。时间上比较充裕,可以每天有一段时间做直播。计算了一下,每天要5500块才能达到我200万的目标。
如果我卖一些单价70左右的基础款,每天要卖出80份才能达到我的目标,分析了对标账号,中等博主每天能卖100多份,那么这个赛道我就可以去尝试,而且70左右的产品,主要面向女大学生或者初入职场的白,20-25岁的年轻女性。那么现在商业定位、人群定位和变现方式全出来了。对吧。
如果中等博主一天卖80份都很难,那我的定位就需要调整了,在品类不变的情况下,我可以提高单价,比如我卖299这个区间的产品,计算下来,我每天只需要卖19份就可以了。299的化也不算太贵,定位群体就需要25-30岁的女性用户,有一定消费能力,对于直播带货也感兴趣。一天卖20份还是可以的。如果我单价提高到599,一天只需要9份就可以了,同样就需要更高质量的用户群体了。
最后,我们再结合自己的情况看一下自己的形象专业度,比较能搞定哪个年龄段的女生对吧,谁哪个年龄段的女生会更容易相信你、认可你,这就是整个做商业定位的一个过程。定位一旦做好了,你就知道未来的内容给谁看了,那你就有方向了,这些人喜欢什么,他们在为什么事情担心,他们在纠结什么,这个年龄会遇到什么坎,你看你的选题就大把大把的全来了,你未来做内容你会发现特别轻松。
为什么?因为你的目标是清晰的,你要吸引什么样的人,你也是非常清晰的。这是我这些年做项目孵化账号一直在用的模型,希望这个能真正帮助到你。
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