#Threads未来是否可能取代推特##暑假科技营# Meta正式推出对标推特的社交应用Threads,
因马斯克近期诸多“骚操作”,
引发了用户强烈不满,
Threads仅上架7小时,
便斩获招千万用户注册。
不过目前的Threads并没有展示出很硬的创新点,
所以长期来看想平替推特难度较大,
总归大部分用户还是对平台有惯性,
除非能引领大量内容创作者迁移。
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不过目前的Threads并没有展示出很硬的创新点,
所以长期来看想平替推特难度较大,
总归大部分用户还是对平台有惯性,
除非能引领大量内容创作者迁移。
【#碧桂园地产集团被强执3378万##碧桂园地产集团成被执行人#】
天眼查App显示,近日,碧桂园地产集团有限公司、漯河碧桂园有限公司新增一则被执行人信息,执行标的3378万余元,执行法院为漯河市源汇区人民法院。
碧桂园地产集团有限公司成立于2015年4月,注册资本约153亿人民币,法定代表人为杨文杰,经营范围为房地产开发及销售、物业租赁、房地产投资咨询、房地产经营管理咨询,由佛山市顺德区宙华投资咨询有限公司和深圳市碧桂科技发展有限公司共同持股。
天眼查App显示,近日,碧桂园地产集团有限公司、漯河碧桂园有限公司新增一则被执行人信息,执行标的3378万余元,执行法院为漯河市源汇区人民法院。
碧桂园地产集团有限公司成立于2015年4月,注册资本约153亿人民币,法定代表人为杨文杰,经营范围为房地产开发及销售、物业租赁、房地产投资咨询、房地产经营管理咨询,由佛山市顺德区宙华投资咨询有限公司和深圳市碧桂科技发展有限公司共同持股。
今日分享:灵境云所持有的一种云边协同方法及装置的专利具体是什么意思?
概括来说,就是通过建立云端和边缘端的消息传输机制,实现云端和边缘端的高效数据同步,从而实现高效地统一调度管理所有边缘设备,同时,在边缘离线的情况下,也能够实现边缘自治。
但这样可能也不是特别好理解,所以可以再解释的多一些。
随着物联网的快速发展,越来越多的智能设备连接到云端,而这些设备的数据处理和管理往往需要依靠云端的计算资源。然而,在实际应用中,由于网络带宽、延迟等因素的限制,云端可能无法实时处理大量的数据流,因此需要将部分计算任务下放到边缘设备上进行处理,从而提高整个系统的实时性和响应速度。
然而,边缘设备的数量众多,而且地理位置分散,如何高效地管理和调度这些设备成为了一个重要的问题。为了解决这个问题,研究人员提出了一种云边协同的方法和装置,通过建立云端和边缘端的消息传输机制,实现云端和边缘端的高效数据同步,从而实现高效地统一调度管理所有边缘设备。
具体来说,该方法和装置包括以下几个步骤和组成部分:
第一步,建立云端和边缘端的消息传输机制。在云端和边缘端分别部署消息传输代理,通过消息队列等方式实现云端和边缘端的消息传输。这样可以确保在边缘设备数量众多、地理位置分散的情况下,云端仍然能够及时地获取边缘设备的状态信息和数据流。
第二步,将边缘设备的数据流分发到云端和边缘端。在边缘设备上部署数据分发代理,根据数据流的特点将数据分发到云端和边缘端。例如,对于实时性要求较高的数据流,可以直接发送到边缘端进行处理;对于需要离线分析的数据流,则可以发送到云端进行处理。
第三步,利用云边协同实现边缘自治。当边缘设备离线或者无法连接到云端时,可以利用云边协同的方式实现边缘自治。具体来说,可以在边缘设备上部署自治代理,使其能够自主地处理数据流和任务。
通过以上几个步骤,可以实现云边协同的高效管理和调度。举个例子,假设有一个智能城市系统,其中包括数百个传感器和控制设备,用于监测和控制城市中的交通、供水、供电等基础设施。这些设备的数据需要实时处理和管理,而且需要实现边缘自治,从而保证系统的可靠性和稳定性。在这个系统中,可以利用云边协同的方法和装置,将传感器和控制设备分为不同的组,每个组都有一个边缘节点负责管理和调度。当有新的任务或者数据流到来时,云端可以通过消息传输机制将任务和数据流分发到不同的边缘节点。边缘节点可以根据自身的计算能力和存储能力,选择合适的设备进行任务分配和数据处理。当某个边缘节点离线或者无法连接到云端时,自治代理可以自主地接管该节点的任务和数据流,从而保证系统的可靠性和稳定性。
总之,云边协同的方法和装置可以有效地解决边缘设备管理和调度的问题,从而提高整个系统的实时性和响应速度。在实际应用中,可以根据具体的场景和需求,灵活地配置和部署云边协同的系统架构和组件,以实现更加高效和可靠的边缘设备管理和调度。
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概括来说,就是通过建立云端和边缘端的消息传输机制,实现云端和边缘端的高效数据同步,从而实现高效地统一调度管理所有边缘设备,同时,在边缘离线的情况下,也能够实现边缘自治。
但这样可能也不是特别好理解,所以可以再解释的多一些。
随着物联网的快速发展,越来越多的智能设备连接到云端,而这些设备的数据处理和管理往往需要依靠云端的计算资源。然而,在实际应用中,由于网络带宽、延迟等因素的限制,云端可能无法实时处理大量的数据流,因此需要将部分计算任务下放到边缘设备上进行处理,从而提高整个系统的实时性和响应速度。
然而,边缘设备的数量众多,而且地理位置分散,如何高效地管理和调度这些设备成为了一个重要的问题。为了解决这个问题,研究人员提出了一种云边协同的方法和装置,通过建立云端和边缘端的消息传输机制,实现云端和边缘端的高效数据同步,从而实现高效地统一调度管理所有边缘设备。
具体来说,该方法和装置包括以下几个步骤和组成部分:
第一步,建立云端和边缘端的消息传输机制。在云端和边缘端分别部署消息传输代理,通过消息队列等方式实现云端和边缘端的消息传输。这样可以确保在边缘设备数量众多、地理位置分散的情况下,云端仍然能够及时地获取边缘设备的状态信息和数据流。
第二步,将边缘设备的数据流分发到云端和边缘端。在边缘设备上部署数据分发代理,根据数据流的特点将数据分发到云端和边缘端。例如,对于实时性要求较高的数据流,可以直接发送到边缘端进行处理;对于需要离线分析的数据流,则可以发送到云端进行处理。
第三步,利用云边协同实现边缘自治。当边缘设备离线或者无法连接到云端时,可以利用云边协同的方式实现边缘自治。具体来说,可以在边缘设备上部署自治代理,使其能够自主地处理数据流和任务。
通过以上几个步骤,可以实现云边协同的高效管理和调度。举个例子,假设有一个智能城市系统,其中包括数百个传感器和控制设备,用于监测和控制城市中的交通、供水、供电等基础设施。这些设备的数据需要实时处理和管理,而且需要实现边缘自治,从而保证系统的可靠性和稳定性。在这个系统中,可以利用云边协同的方法和装置,将传感器和控制设备分为不同的组,每个组都有一个边缘节点负责管理和调度。当有新的任务或者数据流到来时,云端可以通过消息传输机制将任务和数据流分发到不同的边缘节点。边缘节点可以根据自身的计算能力和存储能力,选择合适的设备进行任务分配和数据处理。当某个边缘节点离线或者无法连接到云端时,自治代理可以自主地接管该节点的任务和数据流,从而保证系统的可靠性和稳定性。
总之,云边协同的方法和装置可以有效地解决边缘设备管理和调度的问题,从而提高整个系统的实时性和响应速度。在实际应用中,可以根据具体的场景和需求,灵活地配置和部署云边协同的系统架构和组件,以实现更加高效和可靠的边缘设备管理和调度。
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