原创内容，擅自搬运者必究！健身锻炼是一些老少皆宜的运动，不但可以强身健体，还能促进身体燃脂，改善肥胖问题。为了减肥瘦下来，你是否会加强健身锻炼，比如通过慢跑、跳绳、广场舞、打球之类的方法来提升身体的活动代谢，促进脂肪的分解。而减肥除了要加强健身锻炼外，还需要控制好饮食，戒掉各种高热量、不健康的垃圾食品，才能降低热量摄入，避免热量过剩的情况出现，提升减肥效率。这样的减肥思路是没有错的，让身体处于热量... https://t.cn/A6i3yV08
力创示范区，合肥瑶海区未来五年跨越千亿关
作者：解琛 关堂所
在合肥市瑶海区龙岗综合经济开发区上班的杨旭蕾已经根本感觉不到脚下的土地曾是城乡结合部，入眼皆是高楼商业，出门就是地铁车流。区域内呈双十字交错的四条主干路——龙岗路、大众路和新安江路、长江东路，虽然新旧不一，但是风景一致繁华。
在正进行的瑶海“两会”上，瑶海“三大片区”发展策略引人关注：龙岗片区定位是“聚力打造成瑶海产业立区主阵地、高质量发展主引擎”；合肥东部新中心片区聚力打造全国老工业基地产业转型示范区；老城区要聚力打造老城区更新改造示范区。
三大片区各有使命，但目标一致。记者了解到，瑶海区第五届人大第一次会议释放了强烈的发展信号：坚持产业立区不动摇，努力打造老工业基地产业转型示范区、老城区更新改造示范区，早日成为高质量发展“千亿区”。
向新产业要高质量发展的驱动力
在合肥物联网产业园的安徽银通物联，并没有多少自己的工厂车间，他们把研发业务放在瑶海总部，而把各类智能识别仪器等产品的生产制造外包给深圳代工企业。这种长三角与特区的协同，表明瑶海企业在向产业链的上游进军。而产业平台“一谷三基地”的建设则显示了另一种瑶海产业发展思路——变“弯道超车”为“换道超车”。曾经传统工业强区瑶海的转型，放弃“打怪升级”的传统思路，紧跟中国制造的风向与主流，正在把工业互联网、人工智能等新一代信息技术产业作为目标，做大做强产业集群，打造百亿园区。
瑶海区委书记陆勤山说，产业立区，绝不是简单地把企业引进来。瑶海要帮助落地企业做从1到100的事情，做大做强，瑶海还在做从0到1的事情，让科技成果变为产业火种。因此，“完善泛普研究院、感知研究院、三峡集团研究院等一批创新研发平台，建立健全前沿科技研发“沿途下蛋”机制，推动原创性、引领性科技成果产业化……”写进了瑶海政府工作报告，列出行动路径。
错位发展、补位发展，在合肥创新产业发展中瑶海有意做好强链补链文章，加速产业链上下游资源集聚，推动先进制造业与现代服务业融合互促，提升产业链供应链现代化水平。中国服装原创设计小镇项目的启动，这就是一个开端，瑶海有在本土优势传统产业上的产业链整合决心。打造更多的建筑业总部，建成合肥首个汽车新经济服务产业功能区……让更多的企业上”云”，实现数字赋能，已经从想法走向实践。
向新面貌要高质量发展的承载力
瑶海是合肥面积最小的主城区，却可能是合肥城市历史文化资源最为厚重的城区。这里有“一里三公墓”、坝上街、大东门、火车站、汽车站，有纪念合肥解放的胜利路、胜利广场，有老合肥三大市民广场之一的和平广场、三大市民公园之一的花冲公园，更不用说一个个高耸水塔和烟囱下，那些记录城市工业繁华过往的一座座老工厂。
一街一巷都有她的故事，故事是城市的历史，决定城市的灵魂与气质。说好城市的故事是一件了不起的事情，现当代的合肥城市历史中，瑶海份量十足，今天的城市更新就是要诠释好老城的新气质。
“把大窑湾等片区打造成城市更新典范项目”——未来五年，瑶海以升级城市功能、提升生活品质为目标，一体化推进“拆建安管”，不断完善城市空间结构和功能布局，以更高标准、更优机制、更快效率推进城市更新。因地制宜实施旧城更新，杜绝“大拆大建”，整合“金角银边”等零星地块资源，建成一批停车场、运动场、街头游园等配套服务设施。
龙岗片区、合肥东部新中心、老城区，三大片区里，老城区是瑶海城市更新的主战场，这里将聚力打造老城区更新改造示范区。瑶海将以商业楼宇周边环境整治为突破口，打造一批体现地域特色和时代记忆的城市风景线。统筹推进路网体系建设，建成郎溪路高架等一批“快速路”、和平路等一批“主干道”，实现辖区道路“快连快通”。聚焦雨山路等一批“微循环”，畅通群众回家“最后一公里”。目前合肥市共建成4条地铁线，全部经过瑶海，还有2条线正在建设。瑶海是合肥地铁轨道交通最为密集的城区，随着包公大道高架和郎溪路高架的完工，以及东部新中心跨南淝河大桥数量的增加，未来交通承载力可能位居城区前列。
绿水青山是最好也是最强的承载力。未来五年，瑶海计划将区域内4条河流打造成水清岸绿景美的生态长廊，高标准实施新安江公园二期等一批公园绿化和景观提升项目，稳步提高公园绿地服务半径覆盖率，人均绿化面积达到国家园林城市标准。
数字瑶海是要实现另外一种承载力提升方式，瑶海正加快数字瑶海体系建设，建成瑶海“城市大脑”，实现“一网统管、一网共治”，让现代化城市拥有现代化的数字管理体系。
向新中心要高质量发展支撑力
毫无疑问，合肥东部新中心是瑶海也是合肥东部最大的IP，稍有动静都是资本和流量迅速倾斜的地方。过去的一年里，合肥东部新中心“动”得很快，从合肥一中东校区建设到和平小学新校区开工，从合钢高炉区修复到宝武（安徽）总部首发项目建设，从越来越高的安置房到越来越快的交通圈，合肥东部新中心以“肉眼可见”的速度在变化。
“三年打基础、五年出形象、十年建新城”。瑶海区表示，未来五年，将实现东部新中心启动区基本建成、核心区全面招商。建成一批市级重点道路、区级支路，构建多维交通网络，提升区域交通环境。完善工业遗产保护与利用体系，加快核心区域开发，完成马（合）钢、氯碱化工、老合钢等污染地块5200余亩土地修复，充分释放发展空间。
拓宽南淝河、丰富水系生态、建设瑶海湾区、构筑合肥东部全新的城市天际线，未来五年，这些合肥东部新中心核心区规划内容将逐步变成实景。站在长三角重要节点城市的东部门户，瑶海区将加速推进新兴产业落地，实施东部新中心核心区CBD、工业文明长廊等项目，形成特色优势产业集聚发展的新格局。
统筹生活、生态布局，老合钢区域综合改造，第一代产业工人将拥抱全新的现代都市生活。青年创意田园二期等一批城市公园正在铺展，青年港湾要做新地标，合肥市博物馆、合肥市青少年活动中心等公服项目，成就的不仅是瑶海东部市民的生活质量，还有整个东部的区域价值。
【编后】“未来五年……全区地区生产总值超过1200亿元，人均生产总值跻身全省前列。”当下的瑶海，长三角的产业溢出与分工正在承接和协同，国家老工业区搬迁改造政策和资金跟着项目进入，合肥“一区四级”中东部新中心的主城定位内涵丰富。除此之外，全省密度最大的人口红利，合肥最多的主城空间储备，单位gdp产值位居前列的经济基础，都是瑶海成功转型的重要资本。瑶海发展其时已至，其势已成。
作者：解琛 关堂所
在合肥市瑶海区龙岗综合经济开发区上班的杨旭蕾已经根本感觉不到脚下的土地曾是城乡结合部，入眼皆是高楼商业，出门就是地铁车流。区域内呈双十字交错的四条主干路——龙岗路、大众路和新安江路、长江东路，虽然新旧不一，但是风景一致繁华。
在正进行的瑶海“两会”上，瑶海“三大片区”发展策略引人关注：龙岗片区定位是“聚力打造成瑶海产业立区主阵地、高质量发展主引擎”；合肥东部新中心片区聚力打造全国老工业基地产业转型示范区；老城区要聚力打造老城区更新改造示范区。
三大片区各有使命，但目标一致。记者了解到，瑶海区第五届人大第一次会议释放了强烈的发展信号：坚持产业立区不动摇，努力打造老工业基地产业转型示范区、老城区更新改造示范区，早日成为高质量发展“千亿区”。
向新产业要高质量发展的驱动力
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瑶海区委书记陆勤山说，产业立区，绝不是简单地把企业引进来。瑶海要帮助落地企业做从1到100的事情，做大做强，瑶海还在做从0到1的事情，让科技成果变为产业火种。因此，“完善泛普研究院、感知研究院、三峡集团研究院等一批创新研发平台，建立健全前沿科技研发“沿途下蛋”机制，推动原创性、引领性科技成果产业化……”写进了瑶海政府工作报告，列出行动路径。
错位发展、补位发展，在合肥创新产业发展中瑶海有意做好强链补链文章，加速产业链上下游资源集聚，推动先进制造业与现代服务业融合互促，提升产业链供应链现代化水平。中国服装原创设计小镇项目的启动，这就是一个开端，瑶海有在本土优势传统产业上的产业链整合决心。打造更多的建筑业总部，建成合肥首个汽车新经济服务产业功能区……让更多的企业上”云”，实现数字赋能，已经从想法走向实践。
向新面貌要高质量发展的承载力
瑶海是合肥面积最小的主城区，却可能是合肥城市历史文化资源最为厚重的城区。这里有“一里三公墓”、坝上街、大东门、火车站、汽车站，有纪念合肥解放的胜利路、胜利广场，有老合肥三大市民广场之一的和平广场、三大市民公园之一的花冲公园，更不用说一个个高耸水塔和烟囱下，那些记录城市工业繁华过往的一座座老工厂。
一街一巷都有她的故事，故事是城市的历史，决定城市的灵魂与气质。说好城市的故事是一件了不起的事情，现当代的合肥城市历史中，瑶海份量十足，今天的城市更新就是要诠释好老城的新气质。
“把大窑湾等片区打造成城市更新典范项目”——未来五年，瑶海以升级城市功能、提升生活品质为目标，一体化推进“拆建安管”，不断完善城市空间结构和功能布局，以更高标准、更优机制、更快效率推进城市更新。因地制宜实施旧城更新，杜绝“大拆大建”，整合“金角银边”等零星地块资源，建成一批停车场、运动场、街头游园等配套服务设施。
龙岗片区、合肥东部新中心、老城区，三大片区里，老城区是瑶海城市更新的主战场，这里将聚力打造老城区更新改造示范区。瑶海将以商业楼宇周边环境整治为突破口，打造一批体现地域特色和时代记忆的城市风景线。统筹推进路网体系建设，建成郎溪路高架等一批“快速路”、和平路等一批“主干道”，实现辖区道路“快连快通”。聚焦雨山路等一批“微循环”，畅通群众回家“最后一公里”。目前合肥市共建成4条地铁线，全部经过瑶海，还有2条线正在建设。瑶海是合肥地铁轨道交通最为密集的城区，随着包公大道高架和郎溪路高架的完工，以及东部新中心跨南淝河大桥数量的增加，未来交通承载力可能位居城区前列。
绿水青山是最好也是最强的承载力。未来五年，瑶海计划将区域内4条河流打造成水清岸绿景美的生态长廊，高标准实施新安江公园二期等一批公园绿化和景观提升项目，稳步提高公园绿地服务半径覆盖率，人均绿化面积达到国家园林城市标准。
数字瑶海是要实现另外一种承载力提升方式，瑶海正加快数字瑶海体系建设，建成瑶海“城市大脑”，实现“一网统管、一网共治”，让现代化城市拥有现代化的数字管理体系。
向新中心要高质量发展支撑力
毫无疑问，合肥东部新中心是瑶海也是合肥东部最大的IP，稍有动静都是资本和流量迅速倾斜的地方。过去的一年里，合肥东部新中心“动”得很快，从合肥一中东校区建设到和平小学新校区开工，从合钢高炉区修复到宝武（安徽）总部首发项目建设，从越来越高的安置房到越来越快的交通圈，合肥东部新中心以“肉眼可见”的速度在变化。
“三年打基础、五年出形象、十年建新城”。瑶海区表示，未来五年，将实现东部新中心启动区基本建成、核心区全面招商。建成一批市级重点道路、区级支路，构建多维交通网络，提升区域交通环境。完善工业遗产保护与利用体系，加快核心区域开发，完成马（合）钢、氯碱化工、老合钢等污染地块5200余亩土地修复，充分释放发展空间。
拓宽南淝河、丰富水系生态、建设瑶海湾区、构筑合肥东部全新的城市天际线，未来五年，这些合肥东部新中心核心区规划内容将逐步变成实景。站在长三角重要节点城市的东部门户，瑶海区将加速推进新兴产业落地，实施东部新中心核心区CBD、工业文明长廊等项目，形成特色优势产业集聚发展的新格局。
统筹生活、生态布局，老合钢区域综合改造，第一代产业工人将拥抱全新的现代都市生活。青年创意田园二期等一批城市公园正在铺展，青年港湾要做新地标，合肥市博物馆、合肥市青少年活动中心等公服项目，成就的不仅是瑶海东部市民的生活质量，还有整个东部的区域价值。
【编后】“未来五年……全区地区生产总值超过1200亿元，人均生产总值跻身全省前列。”当下的瑶海，长三角的产业溢出与分工正在承接和协同，国家老工业区搬迁改造政策和资金跟着项目进入，合肥“一区四级”中东部新中心的主城定位内涵丰富。除此之外，全省密度最大的人口红利，合肥最多的主城空间储备，单位gdp产值位居前列的经济基础，都是瑶海成功转型的重要资本。瑶海发展其时已至，其势已成。
【原创好文】智能制造到底能帮制造企业解决什么问题？#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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