分享一个最近听到的观点，未来十年内 AI 可能会取代 50% 的工作岗位，但比 AI 早一步取代你的，可能是懂数据分析的同事。
懂得用数据分析汇报工作的同事真的太有杀伤力了。
为什么这么说呢？
最近，公司新招了一个资深数据分析师，小徐，是个90后。
在一次汇报工作中，老板让员工们分别汇报了这个月销售额的情况：
· 实习生小李：相较于上个月，这个月销售额略有增长。
· 主管老王：销售额环比增长12%，领先竞争对手4个百分点。
· 分析师小徐：近三个月销售额增长率分别为9%、15%和12%，计划下一步在线上新用户转化流程上做优化，同时减少线下投入。
小徐不仅说出详细的增长率，还能结合数据找出原因，做出计划调整。
如果你是领导，你更青睐于哪一种？
大数据时代，从海量数据中挖掘有价值的信息，已成为社会的共识。
当数据化的浪潮来袭时，固步自封、止步不前的人将被洗牌出局。
那么问题来了，如何才能成为顺应时代发展趋势，成为数据时代的“弄潮儿”?
数据型人才是职场竞争的“香饽饽”
一份埃森哲的咨询报告显示，这三类人将成为企业转型必备的资源：
1. 利用数据做决策的中高层管理人才，例如CTO、CEO等。2. 利用数据搭建数据网的专业人才，例如：数据工程师，数据经理等。3. 利用数据解决业务问题的应用人才，例如：财务、HR、运营等。
这就是数据化人才需求金字塔，而与需求相对应的则是数据化人才的严重短缺：
据统计我国共计1400万数据分析人才缺口，未来市场规模将达到2000亿！
其次，从历年以来的招聘数据发现，数据分析人才岗位薪资平均高达15900元。
从以上数据来看，如果你拿的是大厂offer，或者是中小公司的中高级岗位，基本薪资20K以上是没什么压力的。而且还有67%的受访者认为这个数据偏低，数据分析岗的实际收入有可能比上述的统计数据更高。马云曾公开发表演讲称：数字化是面向未来最大的确定性。在凭数据说话的时代，公司凭数据进行决策，领导凭数据给你打绩效。可以说，在今天这个数字化环境下，擅于用数据分析撬动各项业务增长，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。这也是为什么我强烈建议大家学习数据分析的一个原因。做财务的晓东，每天要花大量的时间处理发票和各种财务报表，经常会因为一个数字错误，就要推倒重来。他学了数据分析后，利用Power BI数据看板做报表，实现动态数据交互，清晰展现工作成果。
不仅数据一目了然，而且让领导直呼，这表格做得太高级了。做销售的阿岚，每天面对一堆的销售报表和海量的客户信息。她经常被领导质问这个月销售额下降的原因，产品涨价对客户有多大影响，却不知作何回答。 自从她学了数据分析后，她知道数据去构建清晰的用户画像，发现影响成交背后的关键因素，做出正确的决策。做电商运营的阿硕是他们团队加班最少，却是老板重金挖过来的人，因为他身上有别的运营不具备的强大的数据分析能力。他能够在最短时间里，通过后台一堆数据，做可视化呈现，找出内在规律制定出合适的单价和爆品组合。老板评价他：花1年时间就能看懂别人10年才能看透的业务。是个不可多得的人才。这就是数据赋能你的岗位：在你还没有入门时，你很难想象它能给你创造多大的价值。
你也能成为数据分析的主人数据分析学的是思维和方法，并不是复杂的代码，像我们这样普通人都能轻松掌握。
如果你想学习数据分析又担心学不会，也不知道什么课程更好；
那么，我建议你尝试一下十方教育专门打造的《数据分析训练营》。它改变了我对数据分析难学的固有认知，主要是因为它的这几大特点：学习方式为线上课程，老师直播教学，用故事化案例引你入门，趣味不枯燥。课程还从七大方面细分教学，助你提高数据分析能力，保证你学有所获！还有贴心的助教及时反馈，学员们好评连连，工作效率大大提高。
优秀的老师+靠谱的机构+专业的教研团队，手把手教你学会数据分析，助你提高职场竞争力，突破职场瓶颈！
不够1瓶矿泉水的钱，却能够学到数据分析最前沿的方法和理论。